在自動駕駛的研發領域，谷歌獲得了最多的美譽。谷歌無人駕駛汽車搭載了一系列雷達、攝像頭、傳感器和激光測距儀，成本至少30萬美元。對于谷歌這種高成本的汽車裝置，相信很多汽車生產商都望塵莫及，但目前就有加州大學伯克利分校的學生研究出了價格低廉的激光雷達裝置，其成本僅為谷歌無人駕駛雷達裝置的1%.
雖然激光雷達目前已經在很多智能汽車上得到了應用，但其笨重的身材和高昂的造價除了谷歌最近發布的那款貴得離譜的“小豆丁”無人駕駛汽車能夠承受得起之外，貌似還沒有那個“傻缺”的車企肯在自己的量產車上投入這項技術。所以，如果體積能再小點、價格能再低點，說不定未來這樣的設備也會走進尋常百姓家。
目前，來自加州大學伯克利分校的一位研究生Behnam Behroozpour就盯上了激光雷達這玩意兒。和實驗室的同事一起，他們正試圖將全3D圖像成型系統(俗稱LIDAR)封裝進一個可以在智能手機或游戲手柄上輕松使用的固態包里。
Behnam Behroozpour為筆者詳細解釋道:
按照目前的設想來看，這樣的激光雷達設備由三部分組成。我們先準備制作一個3mm×3mm大小的光電芯片，其次還得有一個CMOS傳感器芯片，而萬事俱備，只欠東風 ，還需要一個芯片大小的VCSEL(垂直腔面激光發射器)裝置。不過我們之前只是分別測試了單個芯片的性能，現在才開始將它們拼裝起來。最后成型的實驗產品大概有微軟的Kinect盒子那么大。
多像素集成3-D攝像頭使用FMCW激光源
雖然并不清楚這個集成的激光雷達系統能夠達到怎樣精確的效果，但從目前的實驗數據來看，激光光束的可探測范圍在10米左右。不過這顯然如果要在汽車領域使用的話還遠遠不夠格，而這個來自伯克利的極客小組也已經開始研究如何使其能夠達到30m-100m的照射范圍。
LIDAR是通過向外發射光束并計算接受反射所需時間來測定目標物體的距離的。為了防止因接收周圍反射光線而造成測量上的誤差，你可以系統地調節激光光束的能量值;甚至你還可以改變它的頻率，而這樣更容易獲得精確的數據。類似這樣的頻率調節，是通過安置在硅片右側，體積非常小、可震動的MEMS鏡面來實現的。
以Behnam Behroozpour為首的實驗人員們通過電子調頻的方式使得這些鏡面裝置能夠自然地震動起來。按照他的話來說，盡管采取這樣的做法更復雜，同時也更費時費力些，但一方面能夠減少光能的損耗，另一方面也能獲得理想的信噪比。而這項試驗中的噪聲，主要來自漫射光，很大程度上可能會被誤以為是激光光束的反射從而造成實驗數據測量上的干擾。
MEMS-電子-光學芯片的混裝3D電路原理圖
現在市面上出現的自動駕駛汽車依靠的主要是包括激光、雷達、超聲波、標準攝像頭、立體攝像頭、GPS、慣性引導甚至是Wi-Fi在內大量傳感技術的使用，而雷達設備是其中最重要的部分。一方面是因為雷達可以在任何光照和天氣情況下正常使用;另一方面也是得益于航空業的高度發展，它的體積和造價都得到了大幅縮減。即便是把一些便宜的LIDAR設備安置在車身周圍不起眼的地方，同樣能夠實現高分辨率、有續集中的信息掃描。
不過要做到這程度，咱還得先把成本降下來再說。據稱谷歌無人駕駛汽車車頂安置的那臺LIDAR設備耗資7萬美金。Behroozpour表示他希望他和團隊設計的第一臺激光雷達集成設備能夠將成本控制在幾百美金，盡管這可能對智能手機和Xbox游戲愛好者們來說依然價格不菲，但是能將一臺固態集成系統做到這份上，顯然也算得上是性價比頗高了。
無疑，如果未來Behnam Behroozpour的愿望能夠實現的話，那么這款體積小、造價低廉的激光雷達裝置不僅可以用在無人駕駛汽車上，還能藏在你的智能手機和你的Kinect游戲手柄里，想想都來勁。但小伙伴們有這樣一個問題不能不直視啊：這樣由三枚3mm×3mm芯片疊加的激光盒子用在小型設備上還好，但是如果一輛載著乘客的汽車上就使用這么個小玩意兒，安全能否得到有效保障，目前還未可知。
目前谷歌無人駕駛汽車使用的LIDAR太過昂貴，對于其商業化的確是不小的阻礙，希望Behnam Behroozpour能早日改進這款激光雷達裝置，提高其功能性和安全性，讓這款激光雷達可以更多的應用在無人駕駛汽車上，降低汽車的整體成本，讓無人駕駛汽車也真正的進入到人們的生活中，而不是做為展示供人參觀。
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