激光復合焊（圖1） 兼備電弧焊（比如惰性氣體保護焊MIG）與激光焊的工藝特點，其極佳的焊接效果是其它工藝無法達到的。
MIG焊具有較高的熔敷率，可以增強焊縫間隙的容忍度，而激光能量集中，更有助于提高熔深，往往不需要對母材本身進行特殊預處理。
激光復合焊具有以下幾點優勢：
焊接效果深而且焊道窄；
焊接速度快；
熱輸入低；
熱影響區小；
熱變形小；
焊縫質量高，外觀佳，物理性能好；
返工率低；
焊縫底部控制好，可實現單面焊雙面成形。
激光復合焊可應用于鐵路機車（如車廂側墻），集裝箱，工程機械（如高強度起重機臂架），汽車及汽車配件，造船等行業。隨著工藝研發的深入，激光復合焊工藝自動化將被引入更多行業。
激光發生器
激光復合焊需要優質的連續(非脈沖)光纖激光源。一般情況下，激光復合焊所需的激光功率為8-16kW，工件厚度越大，需要的功率也就越高。目前為止，只有少數激光器制造商可以提供適用于LHW的高功率激光發生器。光纖激光器操作靈活度高，可實現激光頭與工件作相對運動。如果用CO2激光發生器，那么可能就需要移動工件來進行操作，而且能耗較高。使用激光的波長一般在880 nm~1100 nm。如果結合高功率的需求來講，光纖激光發生器或碟片激光發生器是較好的選擇。至于生產節拍，有時一條焊縫往往需要8到10分鐘，更換部件大約需要5分鐘，然后移至另一條焊縫進行作業，這使得冷卻系統成為關鍵。
激光焊焊頭
激光功率取決于激光發生器，而光束控制是取決于光路傳輸系統（即激光焊頭）。復合焊工藝應用對光束的傳輸及路徑上需要很高的精度控制。除高精度外，焊接中使用的激光頭必須堅固耐用，以滿足在極端條件下作業。因為要配合MIG焊槍使用，LHW的激光頭必須配置專用氣簾與防護鏡片來防止弧焊產生的飛濺物。
柔性加工
激光復合焊的靈活度和焊接質量關鍵在于使用適合的機器人，同時配置相應的激光工具頭和焊槍系統。要求較高的路徑精度和重復定位精度，因此徠斯高強度的龍門式機器人系統非常適用。龍門式機器人擁有較大的工作范圍，可加工大型工件，同時節省地面空間（見圖2）。龍門式機器人配置成為機器人三維運動最大的柔性可能。
此外， 復合焊激光頭（ 圖3 ） 有一定重量，所以對機器人的有效負載也有一定的要求，整個龍門式機器人系統設計非常強勁，足以承受動態負載，同時仍可保證高精度。
不同工件焊接編程的簡易程度和速度是生產操作的關鍵。圖紙文件的導入快速生成加工程序，實現不中斷生產是效率最大化的重點，離線編程可以實現整個系統運行的優化。徠斯機器人ProVis程序可實現工作單元，機器人和工件的可視化，可使程序員在不影響生產的情況下編寫部件的焊接程序。
除了機器人的控制精度，需要特別注意的是在上述激光復合焊系統中，可集成焊接電源，激光器，保護氣體，視覺系統等編程和控制。盡管機器人系統坐標系異常復雜，但徠斯的RobotStarVI控制系統和新型reisPAD 示教盒讓編程作業變得十分直觀，干脆并且快速。
激光復合焊需使用高功率激光，因此，車間安全至關重要。激光工作室必須配置特殊的傳感器與開關控制來防止激光誤射。激光工作室必須設有急停控制。徠斯專利產品LaserSpy監控器可以避免光束外泄的風險，大大增加激光房工作室操作安全性。
實際應用
徠斯機器人激光復合焊應用案例之一，圖4為某工廠已經交付的激光復合焊接系統，具體工件是重型移動式起重機的長臂架（見圖2）。減少高強度鋼焊材的填充量可減少起重機臂架重量，這點在加工長達72米伸縮臂時尤為顯著。即便是兩倍的焊速，焊接效果也遠優于常規工藝。
如用低于0.5 m/min的常規MAG焊，這些臂架需要2-3層焊接。激光復合焊則通過使用局部夾板來固定2個工件，不會引起實質性的焊接熱變形。在以1m/min焊接速度情況下，可達到15mm厚度無坡口對接焊一次焊透效果，無需在底部進行再處理。該工藝適用于0至1mm的焊縫間隙，而且無需進行參數調整。
使用一個龍門架懸掛式機器人，可實現對工件連接處縱向焊隙進行靈活定位和精準焊接。機器人集成對弧焊噴嘴，激光頭，焊縫跟蹤，氣電管道，電纜等各種設備的控制。龍門式系統可讓預置工件通過軌道傳送車進入激光工作室，以此確保激光系統的順暢運作，并使系統效率得到優化。總之，徠斯的激光復合焊接系統(包括最尖端設計與材料)，為這家制造商提供了一個具有強大競爭優勢的解決方案。
準備焊接系統升級
眾多客戶開始意識到尖端生產工藝的重要性，例如激光焊接和切割等。一系列的因素正驅動著這一趨勢的發展，其中包括：1） 對產品更高質量的要求；2）激光系統成本的降低（激光設備成本比2006年降了30%-40%，而所需要纖維激光器的功率僅為CO2激光器的1/3）；3）新型改良的激光材料加工系統。那些具有前瞻視野的企業將這些競爭對手未掌握的技術應用于生產，勢必可以獲得了更大的市場和技術優勢。
激光復合焊同時也是自動化，工藝控制和冶金等研究的交叉領域。該工藝在大量研發工作的支持下已取得了長足發展，如能有效應用于自動化生產系統中，將大大提升企業的生產效率。
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