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傳感器

揭秘自動駕駛(攝像頭、雷達、激光雷達)3大傳感器系統(tǒng)

星之球科技 來源:搜狐2018-07-23 我要評論(0 )   

如若要想在2021/2022的年度車型上實現(xiàn)SAE L4/L5的全自動駕駛功能,就需要應(yīng)用多種傳感器冗余系統(tǒng)。當(dāng)今的半自動駕駛系統(tǒng)采用了各

如若要想在2021/2022的年度車型上實現(xiàn)SAE L4/L5的全自動駕駛功能,就需要應(yīng)用多種傳感器冗余系統(tǒng)。當(dāng)今的半自動駕駛系統(tǒng)采用了各種各樣數(shù)量和設(shè)計的雷達和攝像頭系統(tǒng)。而高性能價格合理、能檢測300米半徑內(nèi)信息的激光探測與測距系統(tǒng)開發(fā),還處在預(yù)研階段。大多數(shù)汽車制造商都認為,如果要實現(xiàn)全自動駕駛,攝像頭、雷達和激光雷達這三大傳感器系統(tǒng)缺一不可。
 
 
 
 
目前,超聲波雷達、毫米波雷達和多攝像頭系統(tǒng)已經(jīng)在高端汽車上應(yīng)用,隨著智能駕駛發(fā)展勢如破竹,環(huán)境感知技術(shù)將快速發(fā)展,進一步發(fā)揮協(xié)同作用。雖然傳感器僅僅是自動駕駛汽車的一部分,但是市場前景十分廣闊。因此,相關(guān)機構(gòu)預(yù)計到2020年左右全球車載攝像頭、毫米波雷達和夜視系統(tǒng)等市場都將進入快速成長期。
 
攝像頭
 
智能駕駛之慧眼
 
車載攝像頭是實現(xiàn)眾多預(yù)警、識別類ADAS功能的基礎(chǔ)。 在眾多ADAS功能中,視覺影像處理系統(tǒng)較為基礎(chǔ),對于駕駛者也更為直觀,而攝像頭又是視覺影像處理系統(tǒng)的基礎(chǔ),因此車載攝像頭對于智能駕駛必不可少。
 
車道偏離預(yù)警(LDW)、前向碰撞預(yù)警(FCW)、交通標志識別(TSR)、 車道保持輔助(LKA)、行人碰撞預(yù)警(PCW)、全景泊車(SVP)、駕駛員疲勞預(yù)警等眾多功能都可借助攝像頭實現(xiàn),有的功能甚至只能通過攝像頭實現(xiàn)。
 
攝像頭可實現(xiàn)的ADAS功能
 
車載攝像頭價格持續(xù)走低,未來單車多攝像頭將成為趨勢。 相對于車載雷達等傳感器價格更加低廉,易于普及應(yīng)用。 特斯拉Autopilot 2.0的硬件系統(tǒng)中就包含8個攝像頭,未來單車多攝像頭將成為趨勢。
 
根據(jù)不同ADAS功能的要求,攝像頭的安裝位置也不盡相同。按攝像頭的安裝位置不同,可分為前視、側(cè)視、后視和內(nèi)置四個部分。未來要實現(xiàn)全套ADAS功能,單車需配備至少5個攝像頭。據(jù)高工智能產(chǎn)業(yè)研究院(GGII)研究院預(yù)估,攝像頭隨著ADAS滲透率的提升,市場規(guī)模由2016年的20億元增長到2020年的58億元,年復(fù)合增長率為30%。
 
車載攝像頭的價格不斷走低
 
前視攝像頭使用頻率最高,單一攝像頭可實現(xiàn)多重功能。 通過算法開發(fā)優(yōu)化,單一前視攝像頭可以實現(xiàn)多重功能,如行車記錄、車道偏離預(yù)警、前向碰撞預(yù)警、行人識別等。未來也有望通過算法整合,實現(xiàn)更多ADAS功能。
 
前視攝像頭一般為廣角鏡頭,安裝在車內(nèi)后視鏡上或者前擋風(fēng)玻璃上較高的位置,以實現(xiàn)較遠的有效距離。
 
 
側(cè)視攝像頭代替后視鏡將成為趨勢。 由于后視鏡的范圍有限,當(dāng)另一輛在斜后方的車位于這個范圍之外就“隱身”,這個范圍之外的部分就叫做盲區(qū)。因為盲區(qū)的存在,大大增加了交通事故發(fā)生的幾率。而在車輛兩側(cè)加裝側(cè)視攝像頭可以基本覆蓋盲區(qū),當(dāng)有車輛進入盲區(qū)時,就有自動提醒駕駛員注意,這就是盲區(qū)監(jiān)測系統(tǒng)。
 
目前還出現(xiàn)了新的潮流,那就是使用側(cè)視廣角攝像頭取代后視鏡,這樣既能降低風(fēng)阻,同時又可以獲得更大更廣的視角,避免在危險的盲區(qū)發(fā)生意外, 寶馬i8 Mirrorless概念車就采用如此設(shè)計。
 
汽車后視鏡盲區(qū)
 
全景泊車系統(tǒng)調(diào)用車身周圍多個攝像頭,助泊車開啟“上帝視角”。 全景泊車系統(tǒng)通過安裝在車身周圍的多個超廣角攝像頭,同時采集車輛四周的影像,經(jīng)過圖像處理單元矯正和拼接之后,形成一副車輛四周的全景俯視圖,實時傳送至中控臺的顯示設(shè)備上。
 
駕駛員坐在車中即可以“上帝視角”直觀地看到車輛所處的位置以及車輛周報的障礙物,從容操縱泊車入位或通過復(fù)雜路面,有效減少刮蹭、碰撞等事故的發(fā)生。
 
全景泊車系統(tǒng)的圖像拼接技術(shù)
 
車載攝像頭應(yīng)用廣泛且價格相對低廉,是最基本最常見的傳感器,未來市場空間將超百億人民幣。
 
攝像頭對于多個ADAS功能必不可少,未來單價也有望繼續(xù)走低,將帶動車載攝像頭市場空間快速增長。根據(jù)的估算,全球車載攝像頭出貨量將從2014年的2800萬枚增長到2020年的8300萬枚,復(fù)合增長率達20%。
 
據(jù)此估算,全球車載攝像頭市場規(guī)模將從2015年的62億人民幣增長到2020年的133億人民幣,年復(fù)合增長率將達16%。消費區(qū)域主要在美洲、歐洲、亞太等地,其中亞太地區(qū)將成為增長最快的市場。
 
2020年國內(nèi)車載攝像頭市場需求量測算
 
攝像頭產(chǎn)業(yè)鏈主要有鏡頭組、CMOS(Complementary metal-Oxide Semiconductor,即互補性金屬氧化物半導(dǎo)體)、 DSP(Digital Signal Process 即數(shù)字信號處理器)、模組封裝等環(huán)節(jié)組成。
 
近幾年,智能手機的高速增長帶動了攝像頭市場的蓬勃發(fā)展,但是從 2014年開始智能手機的增速已轉(zhuǎn)緩,手機攝像頭未來的增長率也必將放緩。隨著車載攝像頭市場的興起,手機攝像頭產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)的產(chǎn)能將向車載攝像頭產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,預(yù)計未來CMOS、鏡頭、 模組封裝等產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)將繼續(xù)保持高增長。
 
雷達
 
測距測速必不可少的傳感器
 
雷達通過發(fā)射聲波或者電磁波對目標物體進行照射并接收其回波,由此獲得目標物體的距離、距離變化率(徑向速度)、大小、方位等信息。雷達最先應(yīng)用于軍事中,后來逐漸民用化。
 
隨著汽車智能化的發(fā)展趨勢,雷達開始出現(xiàn)在汽車上,主要用于測距、測速等功能。汽車雷達可分為超聲波雷達、毫米波雷達、激光雷達等,不同雷達的原理不盡相同,性能特點也各有優(yōu)勢,可用于實現(xiàn)不同的功能。
 
 
 
雷達傳感器(僅進行原始數(shù)據(jù)收集)的基本架構(gòu)
 
(1)超聲波雷達
 
超聲波雷達是利用傳感器內(nèi)的超聲波發(fā)生器產(chǎn)生40KHz的超聲波,再由接收探頭接收經(jīng)障礙物反射回來的超聲波,根據(jù)超聲波反射接收的時間差計算與障礙物之間的距離。超聲波雷達成本較低,探測距離近精度高,且不受光線條件的影響,因此常用于泊車系統(tǒng)中。
 
自動泊車功能離不開超聲波雷達。寶馬最新的i系列和7系列已經(jīng)支持使用車鑰匙遙控汽車自動泊車,在操作過程中用戶只需要發(fā)出前進或后退兩個指示,汽車就會持續(xù)使用超聲波傳感器檢測車位和障礙物,自動操作方向盤和制動器,實現(xiàn)自動泊車。
 
(2)毫米波雷達:ADAS核心傳感器
 
毫米波是指波長在1mm到10mm之間的電磁波,換算成頻率后,毫米波的頻率位于30GHz到300GHz之間。毫米波的波長介于厘米波和光波之間,因此毫米波兼有微波制導(dǎo)和光電制導(dǎo)的優(yōu)點。
 
毫米波雷達在導(dǎo)彈制導(dǎo)、目標監(jiān)視和截獲、炮火控制和跟蹤、高速通信、衛(wèi)星遙感等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。近些年,隨著毫米波雷達技術(shù)水平的提升和成本的下降,毫米波雷達開始應(yīng)用于汽車領(lǐng)域。
 
毫米波雷達關(guān)鍵技術(shù)主要由國外電子公司掌控。毫米波雷達系統(tǒng)主要包括天線、收發(fā)模塊、信號處理模塊,而MMIC(MonolithicMicrowaveIntegratedCircuit)芯片和天線PCB板(PrintedCircuitBoard)是毫米波雷達的硬件核心。
 
目前毫米波雷達關(guān)鍵技術(shù)主要被Bosch、Continental、Denso、Autoliv等零部件巨頭壟斷,特別是77GHz產(chǎn)品技術(shù)只有Bosch、Continental、Denso、Delphi等少數(shù)幾家公司掌握。
 
激光雷達
 
功能強大成本大幅降低可期
 
激光雷達是軍轉(zhuǎn)民的高精度雷達技術(shù)。激光雷達的應(yīng)用一開始主要為軍事領(lǐng)域,受到了各國軍事部門的極大關(guān)注。相比普通雷達,激光雷達可提供高分辨率的輻射強度幾何圖像、距離圖像、速度圖像。在民用領(lǐng)域中,激光雷達因其在測距測速、三維建模等領(lǐng)域的優(yōu)越性能也被廣泛應(yīng)用。
 
 
 
激光雷達性能精良,是無人駕駛的最佳技術(shù)路線。激光雷達相對于其他自動駕駛傳感器具有非常優(yōu)越的性能:
 
1)分辨率高。激光雷達可以獲得極高的角度、距離和速度分辨率。通常激光雷達的角分辨率不低于0.1mard也就是說可以分辨3km距離上相距0.3m的兩個目標,并可同時跟蹤多個目標;距離分辨率可達0.1m;速度分辨率能達到10m/s以內(nèi)。如此高的距離、速度分辨率意味著激光雷達可以利用多普勒成像技術(shù)獲得非常清晰的圖像。
 
2)精度高。激光直線傳播、方向性好、光束非常窄,彌散性非常低,因此激光雷達的精度很高。
 
3)抗有源干擾能力強。與微波、毫米波雷達易受自然界廣泛存在的電磁波影響的情況不同,自然界中能對激光雷達起干擾作用的信號源不多,因此激光雷達抗有源干擾的能力很強。
 
激光雷達可以分為一維激光雷達、二維激光雷達、三維激光掃描儀、三維激光雷達等。其中一維激光雷達主要用于測距測速等,二維激光雷達主要用于輪廓測量、物體識別、區(qū)域監(jiān)控等,三維激光雷達可以實現(xiàn)實時三維空間建模。
 
車載三維激光雷達一般安裝在車頂,可以高速旋轉(zhuǎn),以獲得周圍空間的點云數(shù)據(jù),從而實時繪制出車輛周邊的三維空間地圖;同時,激光雷達還可以測量出周邊其他車輛在三個方向上的距離、速度、加速度、角速度等信息,再結(jié)合GPS地圖計算出車輛的位置,這些龐大豐富的數(shù)據(jù)信息傳輸給ECU分析處理后,以供車輛快速做出判斷。
 

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激光雷達自動駕駛
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