繼汽車制造后，3C近年來成為工業機器人應用最為集中的熱門領域。
據GGII統計，2016年3C家電行業工業機器人保有量約有6.8萬臺，2013-2016年，3C家電行業機器人保有量年均復合增長率達31.8%；GGII認為，3C行業工業機器人使用需求旺盛，且考慮到一些工業機器人的自然損耗、老舊更新,出現故障等因素，以其保有量年復合增長率30%計，預計2020年3C家電行業工業機器人保有量將突破20萬臺。
目前，機器人在3C行業主要應用在生產加工、裝配組裝、測試貼標等環節。其中，生產環節機器人主要應用于拋光打磨、物料操作；裝配環節主要應用于裝配、錫焊與點膠；測試環節包括功能檢測和整機檢測。
當下3C企業“機器換人”存在的問題
自動化進程參差不齊
有相當數量的企業對于機器人的作用及能夠解決的問題沒有明確的認知，即便有一定的認知，也不敢貿然購買設備，因為決策人不知道如何在產線中應用，這一現象在中小企業中比較突出。而在已經具備一定生產規模企業中，自動化改造相對來說已經初見成效，單工位的改造已經基本實現，企業普遍欠缺的是整體解決方案。
機器人調試速度跟不上產品更新換代速度
3C行業產品更新速度快，由于新工藝、新技術的出現，對設備柔性生產要求較高，企業往往面臨設備調試時間過長影響新產品生產進度，甚至存在設備剛剛調試完成，產品已經下線的尷尬局面。
其中，以更新換代速度最快的手機為例，目前機器人在手機行業的應用與預期相差太多，即使行業中被奉為圭臬的企業如富士康，以其整個企業的規模來看，機器人依然處于小范圍適用的階段。
對于3C產業鏈加工廠商來說，機器人應用并不僅僅只是設備的升級改造這么簡單。一方面是手機整機企業對加工商提出了更高的要求，不管是品質還是交貨期，而另一方面，機器人技術還無法適應生產的需求，柔性高效的生產功能目前尚難達到。
整體利潤偏低，更換設備受制
在能源、勞動力、物流、管理等綜合成本上升的外因和產品科技含量不高、附加值低、低水平重復建設多等內因的共同作用下，3C制造業企業利潤降低，難以運營。
據了解，手機行業模切設備廠商企業毛利率約為30%，凈利10%左右。而有些細分領域的設備商，企業毛利只有3%-5%，而這也是阻礙其進行自動化改造的關鍵性因素。在生存都堪憂的情況下，企業確實沒有更多資金用來進行自動化的改造升級，很多企業都表示“心有余而力不足”。在這種情況下，成本和產出比成為企業首先要考慮的問題。
行業需求下的新動向
更有針對性的自動化設備和解決方案
針對3C領域不同于傳統制造業的特點，已經有越來越多的機器人企業開始有針對性的開發適用于3C企業的設備和解決方案，對于那些隨有自動化需求，卻又對設備選擇無從下手的企業而言，無疑是一劑良方。
例如遠榮于2017年3月15日正式開發完成的YR-10-B1型智能打磨臺，主要為適應目前市場的裱花領域，已經成為OPPO/VIVO、華為等手機金屬外殼的主力打磨設備。此外，國內一線手機品牌金屬外殼加工的廠家，如通達、長盈、聯懋等一線產商機器配套產商也在使用該款智能打磨臺。
機器人本體的輕量化
3C行業小批量、多品種的生產方式要求機器人能夠實現精細化工作，這對機器人的技術改進提出了更高的要求。為迎合這些需求，許多機器人企業都推出了適應3C行業特點的機器人：
ABB于2017年推出的IRB 1100機器人就是ABB專為電子制造業設計，適用于小件搬運與裝配，是ABB同類產品中最緊湊、最輕量、最精確的機器人。
安川推出的MotoMINI，是針對中國市場特有的3C行業而研發的超小型機器人。安川表示，MotoMINI的誕生，實現了小型便攜式機器人生產加工小型產品的可能。
協作機器人的需求日盛
隨著制造業，特別是3C領域從大批量生產轉向用戶定制，柔性制造將成為未來重要的生產方式。具備柔性制造特性的協作機器人將成為未來3C制造系統中最重要的設備之一 。
新松2017年半年報顯示，在3C行業，新松自主研發的七自由度柔性協作機器人和雙臂協作機器人都已實現小規模銷售。此外，可實現無人自動上下料的新型復合機器人也投入生產使用。新松表示將會重點聚焦3C行業，把握機遇，進一步拓展3C市場。
成立于2012年的同川科技去年也投入到了協作機器人的研發當中，該款7軸TCR協作機器人已于2017年7月初次亮相，主要替代現有的小負載傳統機器人，主要優勢有成本低、免維護、通用性強、操作簡便等。
自動化設備更加“耳聰目明”
隨著工業機器人在各細分領域的快速發展，包括在3C電子領域，對機器人在精度、定位、識別方面的要求越來越高。結合機器圖像視覺來實現高精準、人機協調等工業4.0概念，逐漸成為工業機器人發展的新趨勢。
2017年，中源智人成立了技術研發團隊，開始對新型顯示屏產品和設備進行研發與改造，采用工業機器人與機器視覺，力感知技術等多元感知技術相結合的解決方案，運用工業機器人多任務驅控一體并行控制技術、多視場圖像視覺技術、計算機圖像處理技術、PLC邏輯控制以及現場通訊等技術實現OLED顯示模組的自動供料、自動裝配、自動抓取、高速定位、在線精準檢測。
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