上一周屬于CES 2017，自動駕駛賺足了我們的眼球，還有各大車廠各種概念車型，令人眼花繚亂、目不暇接。相比于上周的熱鬧，這一周汽車出行圈顯然冷清一些，但也不至于沉寂，雷鋒網（公眾號：雷鋒網）新智駕領您回顧一番。
1、獨家探訪Velodyne美國工廠，揭秘激光雷達如何生產
剛參加完CES 2017報道的雷鋒網前線小分隊，本周親身前往美國Velodyne工廠，揭秘Velodyne如何生產激光雷達（LiDAR）。
Velodyne現有的生產基地整體面積大概在5000平米以上，包含辦公人員在內，整體不到百人，約有半數以內人員參與生產工作。Velodyne激光雷達的生產過程是供應商們將定制好的激光器、接收器、透鏡等交付到這里，然后由工人們負責組裝、調校、測試。
在生產車間內，日常生產過程主要是將多路激光器和接收器安裝進模具，同時對激光器-鏡片-透鏡-接收器這個路徑進行校準，激光器和接收器的組數就是我們常說的“16線、32線”等線數。
目前，Velodyne的生產線已經引入機械臂，將大大提升生產速率——幾十倍。
2、特斯拉建70兆瓦太陽能電場，為Gigafactory供電
特斯拉上周在美國內華達州召開投資者會議，宣布了建設世界上最大的太陽能發電場計劃。
據了解，特斯拉計劃在工廠屋頂安裝70兆瓦的太陽能電池陣列，其規模將是世界第二大屋頂太陽能電場的7倍。目的是讓Gigafactory不消耗任何化石燃料，利用太陽能可以獲得所需電力。
據了解，特斯拉希望Gigafactory在未來能夠生產出每年35千兆瓦和50千兆瓦的電池組，供50萬輛 Model 3 使用。屆時，世界電池生產總量有望翻一番。
新款Model 3也現身該投資者活動，但是真的不會再跳票了嗎？
3、Waymo將激光雷達成本降低90%，開始自主生產自動駕駛相關硬件
近日，Alphabet公司（谷歌母公司）旗下自動駕駛公司Waymo宣布，已經大幅削減了自動駕駛的關鍵性傳感器——激光雷達的成本，降幅達到驚人的90%。
Waymo CEO John Krafcik同時表示，他們將自行打造包括視覺系統、雷達、光探測（Light Detection）和激光雷達（LiDAR）在內的所有硬件設備。目前的進展是已經開發出了兩款全新激光雷達，它們分別負責近程和遠程探測任務。
上面的Velodyne是不是要開始著急了？
4、蘋果Swift語言之父出走，加盟特斯拉負責Autopilot項目
1月11日，在蘋果已經工作了十多年的Swift之父Chris Lattner宣布辭職，將加入特斯拉，擔任Autopilot軟件部門的副總裁。Chris Lattner還主導了Xcode和App Store框架的開發。
此外，加盟特斯拉之后，Lattner將會取代在特斯拉兼職的Jinnah Hosein的工作，作為SpaceX軟件部門的副總裁。
iPhone誕生十年后，蘋果留不住人了嗎？Lattner又能為特斯拉帶來什么呢？
5、美拉斯維加斯公布該市第一輛無人駕駛巴士
1月10日，美國拉斯維加斯向公眾公布了該市的第一輛無人駕駛巴士，由法國Navya公司研發的無人駕駛巴士阿爾瑪（Arma）。據悉，這輛無人駕駛巴士可搭載12名乘客，最高時速為43公里/小時，不過試營運期間行駛時速將限定在19公里/小時。雷鋒網此前還報道了這款車今年將在新加坡上路測試。
這輛巴士將行駛在拉斯維加斯老街-東弗里蒙特街（East Fremont Street），車輛運行時間為上午10點-下午6點，試運營將持續到1月20日。在此期間乘客將可以免費乘坐此款巴士。
這么慢，顯然不是老司機！但不可否認，這是無人駕駛商用的嘗試。
6、特斯拉超級充電站開始收費
過去，特斯拉車主都可以免費使用特斯拉超級充電站給車輛充電。而從今年1月15日開始，新購買特斯拉汽車的用戶每年將可以免費充電行駛1000英里（約合1609公里），隨后再使用超級充電站將需要付費。
在全球大部分地區，特斯拉車主將按照每千瓦時來付費，這意味著用戶充多少電就需要付多少錢。然而在某些地區，根據當地監管規定，特斯拉將按照充電分鐘數來收費。特斯拉表示這是為了滿足監管的要求：在北美，每個州或每個省的充電價格保持一致；在北美以外地區，每個國家的價格保持一致。
對于一些常見路線，特斯拉給出了充電價格：
從舊金山到洛杉磯，大約需要15美元
從洛杉磯到紐約，大約需要120美元
從巴黎到羅馬，大約需要60歐元（約合64美元）
從北京到上海，大約需要400元人民幣（約合60美元）
需要指出，這只是使用特斯拉超級充電站充電的價格，自行充電的成本與此不同。此外，用戶還有每年400千瓦時的免費充電額度。
7、用《GTA5》測試出來的自動駕駛，會是什么風格？
繼去年英特爾實驗室和德國達姆施塔特大學利用電腦游戲《GTA5》測試無人駕駛，近日普林斯頓大學自動駕駛項目DeepDrive也宣布將利用《GTA5》訓練無人駕駛系統。
這個游戲世界中，駕駛員們會按照真實的交通規則行駛，紅燈停綠燈行，而人行道上甚至還有行人和自行車。利用這個現成的沙盤，讓人工智能操控的自動駕駛程序代替人類玩家進入游戲，駕駛車輛在虛擬的世界中行駛。在收集信息的過程中，還能做到精準收集，對各種氣候，燈光場景有選擇性地分析。
自動駕駛往往需要在實際場景中測試，收集大量的道路數據。在人力資源成本高昂的發達國家，這并非易事。所以用游戲環境來模擬，也許不失為一個好選擇。
但是，用《GTA5》測試出來的自動駕駛，其風格不敢想象。
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