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機器人

雷雄國:機器人中的人機交互和后端服務(wù)

星之球激光 來源:新華網(wǎng)2016-05-04 我要評論(0 )   

  4月28日2016年全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會在北京如期舉行,本屆GMIC,集結(jié)了一大批來自移動互聯(lián)網(wǎng),人工智能領(lǐng)域的優(yōu)秀企業(yè)代表共同亮相。而思必馳在本屆GMIC可謂是最亮眼的...


  4月28日2016年全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會在北京如期舉行,本屆GMIC,集結(jié)了一大批來自移動互聯(lián)網(wǎng),人工智能領(lǐng)域的優(yōu)秀企業(yè)代表共同亮相。而思必馳在本屆GMIC可謂是最亮眼的明星之一,展示的“AISpeechInside”系列智能產(chǎn)品十分豐富,攜上海慶科、大華樂橙、捷渡中國等眾多合作客戶參加,更受邀在多場重量級峰會上分享經(jīng)驗。
  在以“阿西莫夫的里程碑”為主題的全球智能機器人大會上思必馳副總裁雷雄國發(fā)表了題為“機器人中的人機交互和后端服務(wù)”的主題演講。演講中,雷雄國詳細(xì)介紹了思必馳在機器人領(lǐng)域的多項技術(shù)特色,以及自身的定位和未來發(fā)展方向。同時,他還展示了最新的合作產(chǎn)品:即將正式面世的樂橙小樂機器人。雷雄國表示,現(xiàn)在的思必馳正處在人工智能快速發(fā)展的時代,挑戰(zhàn)與機遇并存是這個產(chǎn)業(yè)的主旋律,除了在語音識別和圖像識別技術(shù)上要有所突破外,思必馳還將致力于身份識別、聲源定位以及智能車載等領(lǐng)域產(chǎn)品的研發(fā),力爭達到業(yè)界領(lǐng)先水平。
  以下為雷雄國演講實錄:
  對于人工智能這個話題,今天來到現(xiàn)場我特別感慨的是,當(dāng)今是最好的時代,也是最“壞”的時代。最好的時代包括從阿爾法狗,我們現(xiàn)在這么多的創(chuàng)業(yè)者集中在AI智能領(lǐng)域,包括機器人的創(chuàng)業(yè)浪潮,我們能看到未來在機器人的時代,人工智能的時代,一定是一個正確的大的方向。
  為什么說這是一個最壞的時代呢?我們發(fā)現(xiàn)確實,有很多我們接觸做機器人的朋友,他們在聊未來機器人,包括當(dāng)前機器人做成什么樣?有什么樣的商業(yè)模式?以及在機器人產(chǎn)品里面未來的一些核心方向?可能都不是特別清晰。
  在當(dāng)今的時代,思必馳在人工智能這塊一直在做自己的探索。所以我們也非常高興生活在這個時代,能夠在人工智能的這條道路上一起努力,去解決在這個道路上面與我們所能遇到的很多技術(shù)上和商業(yè)模式上的,一一系列的困難,推動人工智能走進千家萬戶。
  思必馳2007年開始做人工智能,從最初做教育到做移動互聯(lián)網(wǎng),再做車聯(lián)網(wǎng),以及目前的智能方面。我們有幸能夠看到包括國際國內(nèi)已經(jīng)涌現(xiàn)出非常多的,優(yōu)秀的,我們能夠看得到的機器人產(chǎn)品,我們也在跟一些國內(nèi)比較大的機器人廠商做深度合作。
  其實在機器人這塊,如果從產(chǎn)品的角度來看,剛才我們提到產(chǎn)品的核心定位的需求是非常關(guān)鍵的。從核心的人機交互的角度來看,語音技術(shù)、圖像識別技術(shù),以及體感等等一系列的多模塊的發(fā)展是非常關(guān)鍵的。我們希望以語音、人臉、圖像等等一系列作為核心的交互手段的這么一些多模態(tài)交互的算法,以及產(chǎn)業(yè)化的進方面,我們也在做相關(guān)的努力。
  首先,從人跟人的交互來看,最自然的是語音的交互。我們延伸到人跟機器的交互,其實語音也是最自然的入口。比較接地氣的說法是,我們和100多家機器人廠商交流,他們提出來一個核心的需求,對于語音的交互是非常感性的,我們能夠看到在這里面,語音技術(shù)確確實實是一個在這個領(lǐng)域里面非常重要的一點。
  在機器人的交互方面思必馳有一些具有突破性的進展,我們可以演示一下,機器在說話的過程中,作為一個語音合成的技術(shù)是非常成熟的。傳統(tǒng)的語音合成會比較機械一些,我們在機器人的交互里面,機器人可能首先是個人,在這方面的需求它所發(fā)出的聲音,我們希望它盡量有感情,有韻律。
  其次,從人機交互的角度來看,核心技術(shù)的推動,以及對于人機交互更自由的使用場景其實要求非常高。對于機器人上面,其實機器人往往有可能會動,甚至離你有一定距離的產(chǎn)品,這樣的話它對于語言識別、人機交互的難度會大大增加。這是第二點在技術(shù)的角度。
  第三,機器人的交互需要深度的理解他的對話,以及深度理解以后給出一些反饋。
  第四,目前在機器人行業(yè)里面,大家會發(fā)現(xiàn),每一類的機器人都會有自己定位準(zhǔn)確的應(yīng)用領(lǐng)域。有的在銀行,有的在商場,還有一些針對小孩,還有一些針對老人。其實語音識別的定制以及語意的定制還有對話的定制就非常重要的。同時在定制的過程當(dāng)中,包括有一些喚醒功能的定制也很有必要。
  第五,本地識別。我們很多產(chǎn)品在使用的時候會受到網(wǎng)絡(luò)的限制,甚至沒有網(wǎng)絡(luò)。我們希望我們的機器人不至于變成一個“傻”玩具。這里面需要在技術(shù)上提供云端跟本地相結(jié)合的混合引擎。
  第六,為什么很多人認(rèn)為機器人就是一個加了殼的平板,里面缺靈魂。那么這個機器人到底能給我?guī)硎裁幢憷??這里面涉及到一些后端服務(wù)的整合。我們希望打造成一個比較完整的解決方案,這個是在做人工智能的時候需要去深度研究的事情。
  從人工智能技術(shù)的角度講,這是一個技術(shù)性非常強的行業(yè),我們思必馳在這個領(lǐng)域,對于技術(shù)研發(fā)的投入,包括未來的方向我們有自己的一些看法,核心的幾個點,一個在對話交互方面,在對話的交互里面,上下文的理解非常重要。第二是情緒的合成,我們需要一些有情緒,有韻律的機器人,而不是非常干巴巴的機器人。

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