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機器人

雷雄國:機器人中的人機交互和后端服務

星之球激光 來源:新華網2016-05-04 我要評論(0 )   

  4月28日2016年全球移動互聯網大會在北京如期舉行,本屆GMIC,集結了一大批來自移動互聯網,人工智能領域的優秀企業代表共同亮相。而思必馳在本屆GMIC可謂是最亮眼的...


  4月28日2016年全球移動互聯網大會在北京如期舉行,本屆GMIC,集結了一大批來自移動互聯網,人工智能領域的優秀企業代表共同亮相。而思必馳在本屆GMIC可謂是最亮眼的明星之一,展示的“AISpeechInside”系列智能產品十分豐富,攜上海慶科、大華樂橙、捷渡中國等眾多合作客戶參加,更受邀在多場重量級峰會上分享經驗。
  在以“阿西莫夫的里程碑”為主題的全球智能機器人大會上思必馳副總裁雷雄國發表了題為“機器人中的人機交互和后端服務”的主題演講。演講中,雷雄國詳細介紹了思必馳在機器人領域的多項技術特色,以及自身的定位和未來發展方向。同時,他還展示了最新的合作產品:即將正式面世的樂橙小樂機器人。雷雄國表示,現在的思必馳正處在人工智能快速發展的時代,挑戰與機遇并存是這個產業的主旋律,除了在語音識別和圖像識別技術上要有所突破外,思必馳還將致力于身份識別、聲源定位以及智能車載等領域產品的研發,力爭達到業界領先水平。
  以下為雷雄國演講實錄:
  對于人工智能這個話題,今天來到現場我特別感慨的是,當今是最好的時代,也是最“壞”的時代。最好的時代包括從阿爾法狗,我們現在這么多的創業者集中在AI智能領域,包括機器人的創業浪潮,我們能看到未來在機器人的時代,人工智能的時代,一定是一個正確的大的方向。
  為什么說這是一個最壞的時代呢?我們發現確實,有很多我們接觸做機器人的朋友,他們在聊未來機器人,包括當前機器人做成什么樣?有什么樣的商業模式?以及在機器人產品里面未來的一些核心方向?可能都不是特別清晰。
  在當今的時代,思必馳在人工智能這塊一直在做自己的探索。所以我們也非常高興生活在這個時代,能夠在人工智能的這條道路上一起努力,去解決在這個道路上面與我們所能遇到的很多技術上和商業模式上的,一一系列的困難,推動人工智能走進千家萬戶。
  思必馳2007年開始做人工智能,從最初做教育到做移動互聯網,再做車聯網,以及目前的智能方面。我們有幸能夠看到包括國際國內已經涌現出非常多的,優秀的,我們能夠看得到的機器人產品,我們也在跟一些國內比較大的機器人廠商做深度合作。
  其實在機器人這塊,如果從產品的角度來看,剛才我們提到產品的核心定位的需求是非常關鍵的。從核心的人機交互的角度來看,語音技術、圖像識別技術,以及體感等等一系列的多模塊的發展是非常關鍵的。我們希望以語音、人臉、圖像等等一系列作為核心的交互手段的這么一些多模態交互的算法,以及產業化的進方面,我們也在做相關的努力。
  首先,從人跟人的交互來看,最自然的是語音的交互。我們延伸到人跟機器的交互,其實語音也是最自然的入口。比較接地氣的說法是,我們和100多家機器人廠商交流,他們提出來一個核心的需求,對于語音的交互是非常感性的,我們能夠看到在這里面,語音技術確確實實是一個在這個領域里面非常重要的一點。
  在機器人的交互方面思必馳有一些具有突破性的進展,我們可以演示一下,機器在說話的過程中,作為一個語音合成的技術是非常成熟的。傳統的語音合成會比較機械一些,我們在機器人的交互里面,機器人可能首先是個人,在這方面的需求它所發出的聲音,我們希望它盡量有感情,有韻律。
  其次,從人機交互的角度來看,核心技術的推動,以及對于人機交互更自由的使用場景其實要求非常高。對于機器人上面,其實機器人往往有可能會動,甚至離你有一定距離的產品,這樣的話它對于語言識別、人機交互的難度會大大增加。這是第二點在技術的角度。
  第三,機器人的交互需要深度的理解他的對話,以及深度理解以后給出一些反饋。
  第四,目前在機器人行業里面,大家會發現,每一類的機器人都會有自己定位準確的應用領域。有的在銀行,有的在商場,還有一些針對小孩,還有一些針對老人。其實語音識別的定制以及語意的定制還有對話的定制就非常重要的。同時在定制的過程當中,包括有一些喚醒功能的定制也很有必要。
  第五,本地識別。我們很多產品在使用的時候會受到網絡的限制,甚至沒有網絡。我們希望我們的機器人不至于變成一個“傻”玩具。這里面需要在技術上提供云端跟本地相結合的混合引擎。
  第六,為什么很多人認為機器人就是一個加了殼的平板,里面缺靈魂。那么這個機器人到底能給我帶來什么便利?這里面涉及到一些后端服務的整合。我們希望打造成一個比較完整的解決方案,這個是在做人工智能的時候需要去深度研究的事情。
  從人工智能技術的角度講,這是一個技術性非常強的行業,我們思必馳在這個領域,對于技術研發的投入,包括未來的方向我們有自己的一些看法,核心的幾個點,一個在對話交互方面,在對話的交互里面,上下文的理解非常重要。第二是情緒的合成,我們需要一些有情緒,有韻律的機器人,而不是非常干巴巴的機器人。

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