此番AlphaGO的勝利淋漓盡致地顯示出了人工智能背后的突破性技術，但是感受到圍棋中的樂趣則是另一個層面的人工智能。在智力端人工智能或將趕超人類，但當下更強的屬性似乎仍是工具性。
可以確定的是，人工智能相關從業者正因為AlphaGo大勝而備受鼓舞，人工智能相關產品或將因此次事件而加快走入百姓生活的步伐。AlphaGo研發者、DeepMind公司創始人丹米斯-哈撒比斯（Demi sHassabis）此前接受媒體采訪時表示，公司下一步計劃不是繼續挑戰人類智力，而是造福英國民眾。
根據其官網信息顯示，DeepMind已經與英國國家醫療服務體系（NationalHealthService）達成合作，并啟動“深度思維健康”（DeepMindHealth）項目。該項目意圖通過專業的技術支持來幫助臨床醫生，為他們的病人提供盡可能好的醫療服務。
浙江大學人工智能研究院院長吳飛教授告訴記者，人工智能在智力層面超越人類，并不能代表遷移到其他領域也易如反掌。目前的人工智能還面臨著各種挑戰，在通用的人工智能方面取得成績仍舊困難。
“圍棋的取勝還是在一個封閉的環境當中，教給機器‘取勝’的概念，但是要獲得人類一樣欣賞和感悟的能力還需要大量的工作。”吳飛直言。“Deepmind已經計劃進軍精準醫療和無人汽車領域等較為通用的領域，但其在通用的智慧活動和能力還需要進一步努力。”
醫療：人工智能的現實入口？
無獨有偶，此前研發出“深藍”打敗國際象棋世界冠軍的科技巨頭IBM也在醫療領域耕作多年。2013年，IBM研發的認知計算系統Watson已正式向癌癥“宣戰”。當年10月，IBM宣布與德州大學安德森癌癥中心建立合作。
2011年至2013年間，Watson消化吸收了25000多個醫療病例，該系統可以存儲基因和患者信息并通過癥狀分析提供治療建議。目前，IBM還正與紀念斯隆凱特琳癌癥中心合作，利用認知計算幫助醫生做出合理的治療決策。據了解，Watson腫瘤分析系統將患者文件中的屬性數據與臨床知識、外部研究結果相結合，從而得出多種治療方案。Watson將識別的治療方案進行排列，并將每種方案的支持證據鏈接在一起，從而幫助腫瘤醫生得出患者的最佳治療方案。
“可以預見的是，得益于人工智能的發展，計算機手術規劃估計很快就能實現了。”北京理工大學智能機器人研究所博士后孔祥戰對記者表示。“人工智能還有利于對于手術并發癥的跟蹤處理。”
盡管同是醫療領域的人工智能研究，丹米斯-哈撒比斯認為，DeepMind在醫療領域的嘗試與Watson有很大區別。
“Watson與我們做的事情非常不同。Watson更像是一個專家系統，是另一種形式的人工智能。我們做的事情會是醫療圖像的診斷，可能是對日常生活的量化或是生命體征的長期追蹤，以幫助人們有更健康的生活狀態，很適合用增加學習的應用。”丹米斯-哈撒比斯指出。
“Watson與我們做的事情非常不同。Watson更像是一個專家系統，是另一種形式的人工智能。我們做的事情會是醫療圖像的診斷，可能是對日常生活的量化或是生命體征的長期追蹤，以幫助人們有更健康的生活狀態，很適合用增加學習的應用。”丹米斯-哈撒比斯指出。
對此，CSDN創始人蔣濤更看好DeepMind所從事的研究方向。“人工智能在醫療領域有巨大的應用前景。老一代診斷系統引入了人工智能，但效果沒預想的好。Watson癌癥診斷并沒有突破性發展。現在基于深度學習的技術，醫療圖像的診斷會帶來革命性變化，這就像圍棋界剛發生的這件事一樣。”
蔣濤和孔祥戰都向記者表示，現階段人工智能在醫療領域的應用仍處于早期階段。“中國的發展機會更大。因為國外醫療機構更保守。中國如果有決心做，獲得政策層面推動后，進度會很快。為醫療領域做研發需要醫療數據和機構配合，獲得醫療資源的支持，人工智能突破的機會更大。”蔣濤直言。
中國“超車”的機會？
“Watson挑戰勝利的標志意義可能更大。”科大訊飛董事長劉慶峰在此前的采訪中對記者說，“因為它標志著機器在自然語言理解方面突破了。”
此前，多位專家表示，目前人工智能的研究中，有從計算、生命、心理等各個角度切入的研究方向，其中最活躍的是機器學習領域，深度學習是機器學習中的一重要分支。
“智能有各個層面，現在我們能做的，在機器學習學術上解決的還是低級層面的智能，即實用工具層面、技術層面。對于人腦級別的人工智能完全還摸到真正的邊。”浙江大學計算機學院蔡登教授指出。
事實上，盡管在醫療領域耕作多年，Watson系統為普通公眾所熟知的案例卻不太多。而這被視為中國團隊后來居上的一個機會窗口。
“從計算智能、感知智能到認知智能，每個階段的算法都由美國、加拿大的科學家提出來。但是今天中國有機會了。”劉慶峰表示。“過去10年，人工智能都在圍繞深度神經網絡應用領域創新，而不是原理性創新。在應用領域，我們掌握了全套算法而且有很多算法上的突破。”
的確，中國企業和學者正在人工智能的細分領域不斷取得突破。科大訊飛研發的口語翻譯系統在2014年、2015年的國際口語機器翻譯評測大賽連續獲得中英口語雙向翻譯第一名。2014年7月，湯曉鷗團隊研發的三個人臉識別算法占據了LFW識別率的前三名，最高達到了99.15%的識別率，超過了Facebook的DeepFace技術。
“中國在語音識別和圖像識別都處于世界前列，在人工智能相關學會的文章發表數量超過總數三分之一，學術已經達到了國際水平。”蔣濤對記者表示。“將人工智能技術應用到實用工程領域，美國大公司及創業公司經驗更豐富。但此次AlphaGo的勝利無疑會刺激國內大量人工智能研究人員出來創業。大家都看到了機會，看到了前景。”
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