近期，多家激光雷達廠商相繼公布了在無人駕駛出租車(Robotaxi)領域的大額訂單及合作信息，加速搶占產業“下一個爆點”；與此同時，車載輔助駕駛、割草機器人、無人駕駛卡車等應用也在快速打開市場窗口。從禾賽科技簽下4000萬美元海外訂單，到速騰聚創接入英偉達三大生態，再到圖達通拓展商用車賽道，激光雷達正迎來一場多場景、多賽道的搶灘競速。
在業內人士看來，激光雷達行業正從技術突破轉向場景爭奪。在市場格局尚未固化之際，誰能率先跑通應用路徑、積累落地經驗，就有望在下一階段產業爆發前占據有利位置。
Robotaxi“開跑”
激光雷達競逐前裝量產
隨著Robotaxi逐步從試點轉向商業落地，作為無人駕駛關鍵感知器的激光雷達也進入“搶灘登陸”階段。上海證券報記者注意到，激光雷達頭部廠商近期正密集公布訂單與合作信息，加速搶占無人駕駛賽道生態位。
以禾賽科技為例，9月上半月，公司連獲三筆重量級合作：4日，禾賽科技與美國無人駕駛企業Motional簽署訂單，為其旗下全電動Robotaxi獨家供應近距激光雷達；11日，與哈啰簽署戰略合作協議，后者首款前裝Robotaxi車型“HR1”搭載8顆禾賽激光雷達，預計在未來2年內部署超5萬輛；15日，宣布獨家斬獲海外頭部Robotaxi企業大單，金額4000萬美元(約合人民幣2.8億元)。
禾賽科技CFO樊鵬在接受上海證券報記者采訪時表示，當前L3級和L4級自動駕駛方案普遍傾向于配備多顆激光雷達，這已成為行業共識。多筆大單落地的背后，是逐步明晰的量產節奏，從交付周期看，禾賽的海外訂單與哈啰Robotaxi的預期量產下線時間均集中在2026年。
速騰聚創則在數字化高線束激光雷達方向持續發力，并攜手英偉達打造生態優勢。9月11日，速騰聚創宣布其車規級數字化激光雷達產品E1、EMX和EM4接入英偉達NVIDIA DRIVE平臺，覆蓋百度Apollo、文遠知行、小馬智行等Robotaxi企業，并成為率先接入英偉達三大生態系統的激光雷達廠商。
記者從速騰聚創處了解到，其多項合作有望在年內實現量產交付。其中，小馬智行旗下Robotaxi已于8月1日起面向公眾開放運營；其另一重要合作方——滴滴自動駕駛與廣汽埃安聯合打造的高度自動駕駛車型，計劃于2025年底量產下線。
“現階段，無人駕駛出租車正處于試點向規模化商用的關鍵過渡期。進入商業化階段，感知系統除了要滿足高性能、安全性等硬指標，成本控制與穩定量產交付能力也非常重要。”一位激光雷達行業人士表示，隨著市場對穩定供貨能力的要求提高，產業格局或將加速向頭部供應商集中。
多賽道競速：
車載競爭膠著 機器人放量提速
從車載到機器人，今年以來，激光雷達廠商在多個場景中頻頻出手、加速布局，從單一賽道競爭演變為多場景并進的競速卡位戰。
蓋世汽車研究院的數據顯示，在車載輔助駕駛領域，禾賽、華為、速騰聚創上半年市場份額分別為33.0%、30.2%和27.4%，相鄰市占率差距不足3個百分點，可謂戰況膠著。其中，禾賽與速騰累計拿下十余家車企定點，并加速向海外拓展；華為則在近期發布了乾崑激光雷達累計發貨量破100萬的成績單，繼續強化“體系力”優勢。
“對車企而言，行業已基本完成階段性降本任務，未來重點將是在性能提升與成本控制之間尋求平衡。”在樊鵬看來，隨著激光雷達的技術持續成熟和成本逐步下探，10萬元級車型將成激光雷達的下一個布局新焦點。
乘用車賽道競爭白熱化之際，“后發者”圖達通則將目光拓展至無人駕駛卡車等商用車細分市場。圖達通更新的招股書顯示，公司已與深向、嬴徹科技、陜重汽等客戶達成合作，并開啟量產交付。同時，圖達通在與包括易控智駕在內的多家ADAS(高級駕駛輔助系統)及ADS(自動駕駛系統)公司展開合作，拓展貨運及物流等場景。
機器人賽道也是關鍵競速場，其中頭部品牌是供應商的核心目標。以業內公認具備高成長性的割草機器人為例，禾賽推出專為該場景定制的JT系列產品，并創下5個月內超10萬臺的交付紀錄。樊鵬透露：“幾乎所有的割草機器人一線品牌，禾賽都已在對接合作。”
速騰聚創宣布，已與庫犸科技達成三年120萬臺的供貨協議，并鎖定多家全球Top5割草機廠商的合作，訂單規模突破七位數。速騰聚創市場總監謝闐地告訴上海證券報記者：“速騰聚創從成立之初，就把自己定義為一家機器人公司，激光雷達的布局只是我們的第一步。”目前，公司已圍繞機器人感知，啟動手眼協同的算法研發進程。
頭部玩家持續加碼之際，中小企業也在尋求突破。例如，萬集科技近日在投資者互動平臺回復，公司的192線車載激光雷達已通過多家主流車企平臺驗證，正力爭獲得前裝量產項目定點；光峰科技9月10日推出水下藍光激光雷達，面向消費級與專業級水下機器人市場，意欲搶占藍海市場先機。
激光雷達廠商為何在多賽道密集出擊？一個重要原因是為了在場景實戰中汲取落地經驗與系統集成能力。
“和這些企業合作不是賣一顆激光雷達那么簡單，落地到場景中你會碰到很多意想不到的問題。誰能率先進入應用場景、率先探索出‘know-how’，誰就有機會在下一階段的競爭中占據先發優勢。”謝闐地說。
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