2020年，新型冠狀病毒疫情這只“黑天鵝”突然降臨，使實體經濟短期內不可避免地受到影響，尤其對于生產制造的影響更為明顯，主要體現在由于延遲復工、人員流動限制和交通受限帶來的供應鏈受阻和生產經營難恢復。
令人欣喜的是，人工智能、5G、大數據等高科技的投入使用，為打贏突如其來的新型冠狀病毒疫情提供了堅實支撐，也大大提升企業乃至整個社會的運營效率，那么對制造業來說，如何借助新技術加快結構調整和升級的步伐?如何借助新技術轉變企業增長方式，開啟新的業務模式?3月15日，騰訊云TVP技術閉門會探討出了制造業數字化轉型背后問題的參考答案。
工業互聯網平臺助力數字化轉型
“疫情之下，所有制造業都遇到了相同的問題：供應鏈卡殼，復工卻不能復產;物流運輸停頓，省際交通遇到阻礙;交付壓力，年前規劃的訂單如何按時交付。一些工廠在疫情前有自動化的投入，受到的影響相對較小，但大部分工廠仍舊極度依賴人工。制造業轉型的關鍵在哪?”
積夢智能CEO謝孟軍生于寧波，對開工廠有過了解。在供職蘋果期間，真正理解了制造業背后的精益求精和細節為王。創業以后，他也選擇了制造行業作為自己一展宏圖的目標方向。
這次疫情之下，他深刻地認識到了制造業向數字化轉型的刻不容緩：“疫情期間口罩極度緊缺，這背后遠不是新開一條口罩生產線那么簡單。一個口罩有五六種原料，合在一起分為三層，包括鼻梁鐵絲在內，都有不同的供應商，如何整合上下游供應鏈的協同工作，在平常已是不易，在疫情時就更為復雜。”
協同發生在制造行業的全流程，供應鏈的協同、人與機器的協同、人與人的協同都是關鍵，做好協同背后的本質，就是提高效率。謝孟軍指出，效率主要看兩塊，一個是企業價值鏈中的輔助價值鏈，包括以科技管理、財務管理、人力資源、戰略績效在內的信息化，依賴高度集成的信息系統。大部分的企業，雖然建設了一些系統，但系統之間有很多的信息孤島，還有一部分企業甚至可能沒有信息系統支撐。另一方面，制造業的信息流傳遞程度極其低下，基本以線下傳遞為主，極大影響了交付效率。
“不管是供應鏈還是企業內部，整個價值鏈都非常依賴數字化能夠幫助他們提升對內和對外怎么樣快速提升價值鏈的東西，有非常多的價值可以挖掘，這就是數字化在制造業企業里面產生很大價值的點。”
在中國，有超過700萬中小制造企業。然而這規模可觀的市場背后，體現的是巨大的缺位：中國90%以上的工廠沒有數字化!制造業數字化面臨的一大挑戰在于，如何教會企業主數字化能帶來的價值。更進一步，制造業轉型最難的是底層數據的收集。
“國家提出工業互聯網統籌規劃是一個非常好的戰略，工業互聯網能夠教會傳統的制造企業規劃設計好未來的發展道路。工業互聯網主要解決的核心問題就是在產業鏈和產業生態層面上如何構建一個新的數字化轉型的體系。”
謝孟軍表示，互聯網常見的技術，如傳感技術、5G、云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等，運用到工廠中的三個關鍵是場景、數據和模型。只有做好了這三者，才能達成提升效率、降低成本、優化資源配置的業務目的和商業價值。
“基于此，我們開發了一套自己的靈飛工業互聯網平臺，希望賦能給更多的中國制造企業。我們的初心是以數據的自動流動化，用RPA的方式能夠解決制造業復雜系統的不確定性;以組合低代碼的模式解決復雜業務的定制化。”
謝孟軍最后分享了三個客戶案例，來自液壓管件、注塑和汽車三個不同的垂類，通過工業互聯網平臺的數字化加持，極大程度地提高了可視化產能、生產效率、決策速度、信息流轉度和準確度，實現了真正意義上的精益生產。
智能制造數字化轉型的時與機
“騰訊從2013年正式開始做云計算，一直到2018年9月30日在公司做了一個很重大的組織架構調整，成立了云與智慧產業事業群，從消費互聯網到深度擁抱產業互聯網。騰訊希望把過去在C端積累的云、大數據、AI的能力，通過對各個行業的滲透支持，幫助企業更好地抓住整個國家工業4.0戰略轉型的時機，實現從制造大國到制造強國。”
騰訊云智能制造業務中心總經理梁定安與謝孟軍的經歷類似，寫過代碼，做過產品和運營，現在又投身于中國制造2025的浪潮中，依托于騰訊云智能制造業務，賦能廣大制造行業的數字化轉型歷史進程。
梁定安指出，2015年國家提出了發展數字化經濟，其中主力選手就是工業企業。數字化經濟在制造行業提出了很多政策扶持，包括構建未來新能源的設備、5G技術，最近還投了40億支持七大新基建的發展，這些都是在宏觀上不斷給我們助力。另一方面，制造業在用人成本、融資成本、供應鏈成本、土地成本等關鍵因素上面臨沉重壓力，已經到了不做數字化轉型就有可能被淘汰的艱難境地。這是數字化轉型面臨的機遇，在這個過程中也涌現了很多更換工業3.0系統的制造企業。
“企業有強需求，但傳統企業的IT構成卻是一種先天障礙。傳統企業IT系統主要采用本地部署或者第三方托管，從服務器、存儲器等基礎設施，到操作系統、中間件、數據庫配套、應用軟件開發，都在本地或者委托第三方進行專門部署和開發。存在成本高、靈活性/拓展性差的問題，僵化的IT系統阻礙了企業的成長與轉型。”
雪上加霜的是，新冠疫情使實體經濟短期內不可避免地受到影響，尤其對于生產制造的影響更為明顯，當前大多數制造企業復工不暢，讓制造業的整體運轉面臨巨大考驗，由于延遲復工、人員流動限制和交通受限等帶來供應鏈受阻和生產經營難恢復。
在梁定安看來，新冠疫情讓制造企業更加清晰地認識到了借助AI、大數據、云計算等技術能夠獲得的商業價值。對于制造企業傳統的降本增效難題，云計算則是解題關鍵。
“云計算具有成本低、配置靈活、資源共享的優勢，對企業來說，將業務搭載在云端，隨時接入云服務，不僅省去了本地部署的前期投入和后續運維費用，還可以根據業務需要按需付費(在負載峰值時及時調配資源，在低谷時及時釋放資源)，幫助企業更經濟地規劃IT支出。同時，云平臺搭載的數據挖掘和分析、人工智能、物聯網等功能，可以讓用戶從無到有快速獲取這些能力，促進其業務以較低的成本迅速開展。這是騰訊云看到的機會，也是騰訊云要去承擔起的歷史責任。”
梁定安坦言，騰訊云在制造業數字化轉型的進程中扮演的是一個小助手的角色，希望通過整體的解決方案幫助企業實現數字化轉型。在數字化轉型的過程中，騰訊云首先會拿出數字化基礎的能力——底層的云平臺，然后逐步在上面構建大數據、AI的PaaS能力，包括安全、微服務、容器的能力。在上層，騰訊云希望能夠助力生態合作伙伴，優化生產和成本組成。
“騰訊云在服務制造企業的時候，一開始選擇還是偏向于頭部企業。制造行業太過分散，沒法拿一個全盤通用的解決方案去解決所有的問題。所以最開始我們有選擇性地進入一些行業，就像裝備制造行業、能源行業、交通行業、煤化工行業，幫助他們更好地實現生產制造、經營過程的改善。這是我們帶來的IT賦能。”
梁定安詳細闡述了騰訊云在助力制造行業轉型的總體戰略：
總體目標：讓企業加速數字化轉型，產業實現智能轉型
總體原則：依據現狀、基于業務、結合趨勢
總體架構：一個基座、三大平臺、五類業務域
在梁定安舉出的案例中，龍頭制造企業基于騰訊云穩定可靠的基礎設施能力，結合大數據和AI技術，助力工業企業實現提質增效，節能減排。同時，騰訊云還能提供如彈性伸縮、微服務、容器、運維等技術服務，極大地提升了內部軟件研發的效率。
“特別在這次疫情期間，我們針對企業的復工復產做了很多幫扶工作。團隊加班了幾天幾夜開發了很多小程序給各個企業做健康碼的通行，做復工的申報，同時騰訊云還提出扶持各個企業做好復工復產，如果企業在此過程中需要用到云的能力，騰訊也提出了很好的扶持策略，企業可以自主申請。”
圓桌共話：制造業數字轉型的未來
制造業的中臺是什么？
工業互聯網平臺說到底就是數據平臺，概念上有很多東西都可以講，一個叫數據中臺，一個叫工業互聯網平臺，可能過幾天叫智能中臺。其實對制造企業來說，對我們來說要說服客戶最難的一點是什么?我自己覺得能夠快速讓他們試錯，或者他們有些新業務進來的時候，信息化工具能夠快速支撐他去做的東西，這是非常有用的。當然你要找到突破點在哪里，我剛才分享的汽車行業的例子，切入點就是質量，因為質量是說得清楚的，企業過往就是沒辦法解決這些信息化協同效率、單點質量的問題，我們幫他提升質量。
我覺得對制造企業來說，理想的數據中臺是一步一步演化出來的，肯定是從某個點切入。我建議制造企業如果要轉型或者做自己的平臺，我覺得有兩個切入點，一個是質量，一個是供應鏈，這兩個是最容易切入的。在做的過程中可以有一個大的規劃，類似工業互聯網的東西，我把這些東西怎么抽象化上去，上面應用的東西如何服務好業務部門。服務好業務部門的過程中，因為業務部門的需求的不斷擴張，怎么樣應付這些變化是我們的中臺要支撐的東西。
制造業如何利用技術能力提升產品質量？
閉門會舉行當天，正好也是“3·15”國際消費者權益保護日，消費者投訴中很多也是因為產品質量問題。對于制造企業而言，如何利用技術能力提升產品質量?梁定安給出了自己的看法：
我覺得任何一個追求卓越的企業，出現售賣的產品質量有缺陷的問題，應該不是他的本意，我們姑且當作這個企業希望做的東西都是高質量的。對于企業本身而言，無非就是他要加強品質的檢測，但是過去的檢測手段還是不可避免地讓一些瑕疵品流出去，這要回歸到生產的本源，通過AI、大數據等方法可以找到生產過程中可以優化的點，然后再去優化整個產品質量的構成。
站在更大的范圍，往年都會開315晚會，曝光一些做得不夠好的企業。個人認為，還是要從供給側改革，大自然優勝劣汰的角度，同樣的產品如果質量不好，我相信消費者也會用腳來投票。為什么國家一直在提兩化融合，數字化轉型，雖然中國制造業的規模很大，但我們是不是很強?質量是否在全球具備高競爭力?這個才是問題的關鍵，這也是回歸到今天的主題——數字化轉型的時與機。疫情加速了這一進程，315只是一個載體，幫助我們更好地檢驗它。
制造企業該如何正確選云、上云、用好云？
招商局集團數字化中心云架構師山金孝對這個問題給出了自己的看法：
其實上云這個話題是一個老話題，但是要把上云這個事情跟制造業結合在一起，又成了一個很有意思的話題。制造業上云的困難不僅在于云計算公司，還在于中小企業本身。中小企業會考慮上云成本由誰來出，是不是政府補貼，或者平臺商補貼，這是他們非常關心的問題。第二個問題是安全性，這不僅僅是中小制造業，尤其是國有大型制造業非常關注上云的安全。上云對大型的，尤其是集團型或中大型央企、國企，他們基本會以私有化的方式上云。
制造業的IT水平相對較弱，個人認為選云更應選擇比較成熟的商業產品。這背后跟制造業長期對IT不夠重視有一定關系。私有云+公有云的混合云模式在解決制造業數據安全這塊是大多數企業的選擇，把他們認為比較敏感或安全性比較高的數據可以放在自己私有化的數據中心，把需要跟外部交互的，或者不是那么敏感的數據放到公有云上面。所以私有云+公有云的混合云會是制造業選云比較好的方向。
對于制造業來說我認為是三級云：邊緣計算的邊緣云，數據中心的私有云，以及公有云共三級狀態。對于很多制造業來說，對低時延、高可靠和數據預處理是有剛性需求的，邊緣計算會有非常剛性的需求和市場，對制造業來說這是肯定要考慮的一個問題。私有云這塊，很多制造業有傳統內部的應用系統，基于各方面的考慮很難遷到公有云上去，這時候私有云是很好的過渡和解決方案。同時，每個企業都要與外界交互，公有云的資源也必不可少，這也是制造業要考慮的。
新基建對制造業帶來的影響是什么？
近期，“新基建”成為焦點被廣泛關注。事實上，“新基建”并不是一個新概念，疫情當下，基于云計算、大數據、AI等新一代信息技術打造的“新基建”，也讓大眾切身感受到了科技戰“疫”的優勢和力量，新基建對制造企業的影響有哪些?
ThoughtWorks數據智能業務總經理史凱給出了自己的分析：
新基建對于制造企業來說，是巨大的機遇，同時也是必須面對的挑戰，如果不能夠跟上新基建的列車，就會被歷史的車輪碾壓。
新基建的核心在于：第一，全面連接，加速移動。5G、城鐵、軌道交通、特高壓、新能源充電樁，讓物理世界連接得更快、連接得更廣，連接的效率更高、成本更低，價值的移動更快;第二個是提升算力，工業互聯網，大數據，人工智能 。這樣一來，市場更加開放，有核心競爭力的企業，他的產品就能更多、更廣、更快地覆蓋所有的用戶。
同時，對所有的制造業企業來講也帶來一個共同的挑戰，你的業務如何能快速地數字化，如何能擺脫物理世界的物理局限，空間的局限、時間的局限。
對于很多企業來講如何把業務數據化，數據模型化，模型智能化，這是非常核心的。
我們過去幾年給一些國內先進的制造企業實施的機器學習智能平臺就是加速智能制造的業務基礎設施，能夠規模化大批量賦能傳統制造。
未來的工廠里面，質檢、物流、存儲優化等一切都是由智能模型構成的，每個點都可以拿數據建模，在數字化世界里面利用云計算的算力，利用數據的復制快速迭代版本，在物理世界里面打樣、做測試受物理世界規則的約束時間很慢，比如發動機工廠做發動機測試，原來建設發動機模擬測試的環境就需要很長時間，然后再把發動機測試數據采集跑起來，在原來的物理世界里面迭代的時間很長、周期很慢。如果能夠全部數字化建模，放到數字化世界里面去，這些是未來從物理制造業到數字化世界制造業的轉變，這個過程是對所有制造業企業的挑戰。我們預見到未來誰能夠快速的將業務數據化，智能化，誰就能夠占據智能制造的制高點，誰能夠快速做到這一點，誰就能夠跨越這次顛覆，完成產業的升級。
如何看待微服務在工業互聯網領域的應用？
微服務被業內認為是未來工業互聯網環境下開發復雜工業APP的主流方法，對微服務在工業互聯網領域的發展，延鋒安道拓座椅IT總監丁煒表達了自己的觀點。
我覺得這個話題很有時代背景。微服務代表的是一種階段，無論是C端的互聯網企業，還是終端的制造業，它意味著整個業務對IT的需求，業務的多樣性已經到了一定的階段，已經不是以前傳統的信息化建設所能支撐的。未來的業務需求，壽命周期越來越短，面臨著快生快死的狀態，而且需求的復雜性也越來越多。
微服務在工業互聯網或智能制造里面可能有幾個價值，一個是生命周期的問題，微服務本身是一個可以具備快生快死狀態的技術架構的體系，同時從IT應用的角度來講又是可以延長部署的生命周期。我們在做微服務的時候不可能單純從功能上來考慮這個問題，我們更多會從整個架構的部署，包括公共服務的建設上做整體考慮。從面向功能、面向服務的角度來講，微服務架構改造能大量節約整個IT在云的投資，包括整個生命周期可以變得更長，整個數據包括底層模型的復用率會越來越高。微服務改造將極大地加速整個工業互聯和智能制造在實際落地的場景和投資上的改善，這也是IT組織未來要積極面對和積極推進的重頭戲。
行業不會停步，轉型即刻開始
討論尾聲處，騰訊云工業高級架構師夏志也做了極具深度的總結：
“我個人認為疫情之后大量的企業也許不需要遠程辦公，但肯定需要在線辦公，從企業管理變革的角度來看，所有的企業應該都會在線化。從產業的角度來說主要分成兩部分，第一部分是內部生產的在線化，所有的制造環節、生產環節都要實現信息化;另一部分是外部服務的在線化，我們能不能在線上服務客戶，能不能在線交付，在線獲得反饋，這也很重要。疫情的到來使得眾多的中國制造企業面臨被迫停產的窘境，但是全球制造業的發展不會因為任何區域的停工而停滯不前，豐田、現代等多家企業已經緊急擴大本國及東南亞的采購規模以應對中國制造業可能造成的產能不足。疫情是行業之危，數字化轉型是企業之機，加快制造行業數字化轉型才是企業自救的良藥。”
中國是唯一一個制造業門類齊全的制造大國，現在也走上了向制造強國轉變的歷史進程。疫情這類黑天鵝事件雖然給行業按下了暫停鍵，但卻更讓制造企業從行業危機中看到了崛起的機會。智能制造，大有可為!
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