順豐、北極光千萬級投資三維地理信息服務商數字綠土的消息傳出已經是上上個月的事了。這是一件值得關注的事，但與應有熱度不太匹配的是，我們至今唯一能拿到的就只有那篇游走于各家媒體間的新聞通稿——《數字綠土獲千萬級投資，機器智能引領三維信息的行業變革》。
當然，與這篇通稿一樣低調的，還有此次強強聯合的兩大主角——順豐和數字綠土。綜合兩家企業給筆者的印象，不得不使人產生一個想法：此次雙方合作達成，與其說是戰略上的深遠布局，還不如說是三觀一拍即合、一次靈魂之旅……直到幾天前終于得見數字綠土副總經理趙寶林，這個想法便更得到了證實。
回看順豐此次的投資動作。雖然此前，或曾有一些物流商布局地理信息服務商的先例，然而跨界的合作模式至今仍未得到落實，未來的變革前景很不明朗。一直以來， 順豐享有國內物流業龍頭的殊榮，不論是配送還是服務體系都頗有大將之風，貼著順豐招牌的霸氣運輸專機，大手筆自建機場，甚至試圖通過“嘿客”切入電商戰場未果。這位“高調做事，低調做人”的老大哥通過實際行動告訴了所有人——“順豐果然是從來不做單純的財務投資”，這也是順豐集團副董事長林哲瑩對投資數字綠土事件的唯一評價。
不過，結合物流2016的發展趨勢、國家十三五的一系列政策信號，加上地理信息領域新技術促成的新應用，我們依然能夠做一些大膽猜想—— 順豐上了激光雷達這艘船，到底路在何方?
全球領先的激光雷達數據處理服務商：用Velodyne和RIEGL的設備，我們從來不避諱談
在探討順豐和數字綠土想玩兒什么之前，數字綠土這家企業值得花費篇幅去注解。海歸團隊、核心算法、專利技術，這些標簽讓人對這家本就神秘的公司更是充滿遐想。而與趙寶林長達兩小時的對話后，筆者更傾向于相信，這家公司不過是比一般人更加深耕于產品罷了。
一直以來，數字綠土致力于高精度三維地理數據的獲取、分析和可視化，以此衍生一系列整機系統開發以及行業級解決方案。主要產品包括 車載激光雷達(LiDAR)系統Li-Mobile、無人機激光雷達系統Li-Air，以及點云數據處理軟件Lidar360等。除企業級應用項目，政府、環保機構、學術機構等應用場景都能看到它的影子。值得一提的是，在這個行業門檻不斷降低的領域，數字綠土一開始就拒絕了平庸。
“我們是Velodyne在國內的唯一一家全球戰略合作伙伴，硬件設備使用Velodyne，包括RIEGL，我們從不回避來談。這兩家是全球最牛的，也就是最好的最尖端的，所以說設備我們選最好的。我們現在走的路線就是高舉高打的最高端路線……”張寶林如是說。
Velodyne，相信很多人有所耳聞。谷歌無人駕駛汽車上的傳感器，甚至大多數主流無人駕駛路測汽車使用的傳感器，都源于此。作為自主避障型激光雷達，Velodyne的優勢是顯然的。而對于跨平臺的高精度高測距激光雷達掃描儀，RIEGL的地位也不言自喻。數字綠土認為，“這種強強聯合的效果，以及整機系統，包括高精度定位系統的集成，以及后期面向專題、行業的處理算法”，都能夠成為其被順豐看中的原因。
三維數據+人工智能：謀求新的應用模式
算法，是數字綠土的核心優勢。在尋覓三維地理信息數據應用的前景時，他們嘗試了一種被稱作“三維數據+人工智能”的新路子。即以LiDAR為第一探測手段，以光學為輔。在數據被收集獲取后，利用計算機視覺將信息提取出來，從計算機視覺的角度指一個模式。之后基于這些模式，做出一些判斷和結論。趙寶林表示，這種技術的應用模式還在進一步探索中。
順豐布局地理信息企業：未來發展五大猜想！
將乙方優勢說了這么多，順豐投資合作的動因終于漸漸清晰了。不過在討論順豐在想啥之前，我們可以回顧一下物流業在2016的新動向。2016年，隨著國家十三五對產業結構轉型的要求，物流業也迎來了變革的先潮。可以大概總結為以下幾點：
優化配送流程，整合資源，完善智能物流調配體系；
冷鏈物流、危化品物流等專業化物流的發展；
農村配送、偏遠地區配送等“最后一公里”問題的攻克；
基于深度感知的智能倉儲系統……
基于這樣的思考，我們就可以大致推測順豐牽手高精度三維地理數據服務商，心中作何打算：
猜測一：加強供給測改革，服務于國家產業轉型升級
“一帶一路”“工業4.0”“供給測改革”，這些都離不開強大的地理信息數據的支持。過去，甚至直到今天，我國在高精度三維地理數據的占有都是匱乏的。趙寶林在采訪中提到，從前我國大部分高程數據誤差太大，“立一個點，代表這周圍十幾米一個東西，真正做模擬分析時，這些地形根本沒有辦法用”。誠然，只有立足于精準的三維地理數據，才能睜開合理配置的眼睛，發揮配套技術的優勢。
所謂物流業的“供給測改革”，就是顛覆從前浪費的需求方配置模式，整合一切海陸空資源，使物流更加智能化。這樣做的前提，便是強大的數據基礎和實時監控能力。
猜測二：智能倉儲，配貨機器人
下面這只名叫Kiva的機器人，是亞馬遜公司12年的收購布局產物。事實上，這群長相酷似掃地機器人的小玩意早已取代了亞馬遜倉庫的大部分工人，并在不斷提升亞馬遜倉儲物流的效率和節約成本。
其實，Kiva的原理是巡航(navigation)技術，下方鋪設了運行的道路網格。真正強大的，是貨物全局分揀和調配的有條不紊的算法。未來，順豐做智能倉儲也是必然，不過，它是否會應用搭載避障型激光雷達的機器人呢?我們只能期待了……
猜測三：“疫苗之殤”倒逼冷鏈運輸優化
前段時間鬧得沸沸揚揚的“毒疫苗”事件，其實更準確的說法是未經嚴格冷鏈的“失效疫苗”事件。正如前面提到的，冷鏈物流、危險品物流等專業物流將是未來很大一塊市場，也是物流產業供給測轉型的一個方向。
日前，順豐在其官網公布了“完善醫藥冷鏈運輸網絡”的消息，彰顯了其在專業化物流上的決心。完善線路、全程把控，以及最后一公里送貨難的問題，這些同樣需要地理信息數據作為支撐。
猜測四：無人機配送
2013年12月，亞馬遜發布了Prime Air無人快遞。刷新了30分送達的高效配送記錄。
雖然在國內，不論是從政策法規還是受眾的接受度，無人機配送都看起來遙遙無期，但無人機導航和配送仍是順豐戰略性研究的項目之一。在這個應用場景下，攜帶高程數據的高精度三維地圖顯得尤其重要，避障雷達也是一樣。
猜測五：嘗試切入自動駕駛
這樣一個猜測或許有些不著邊際。然而反觀順豐對自動駕駛數據提供商數字綠土與自動駕駛雷達設備提供商Velodyne強強聯合的看重，是否能大膽想象呢？2015年的數據，順豐擁有5萬輛物流車，這個數字還在不斷增長。如果自動駕駛就是汽車的未來，那么配送車又有何不可。
當然，也有人提醒到，順豐強大的物流車輛和路線形成了天然的眾包優勢，未來會不會搭載數字綠土設備合作收集高精度地圖?竊以為那樣的車速和不確定性很難實現吧，不過，又有誰知道呢?
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