“在戰(zhàn)疫的初始階段，智能制造不辱使命，確保了關(guān)鍵物資的及時(shí)保供；在戰(zhàn)疫的攻堅(jiān)階段，智能制造再顯張力，助力制造業(yè)快速復(fù)工復(fù)產(chǎn)，成為經(jīng)濟(jì)保增長(zhǎng)的‘助推器’?！敝袊I(yè)和信息化部裝備司在日前發(fā)布的《智能制造為戰(zhàn)疫賦能》系列文章中指出。
自新冠肺炎疫情發(fā)生以來，各國在應(yīng)急治療、疫情防控和生產(chǎn)復(fù)工方面經(jīng)歷了全方位的考驗(yàn)。在海外疫情持續(xù)蔓延、全球產(chǎn)業(yè)鏈面臨斷鏈風(fēng)險(xiǎn)的當(dāng)下，制造業(yè)面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。
一些業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，在當(dāng)前和疫情結(jié)束后，更多的制造企業(yè)會(huì)把降本、提質(zhì)、增效、高效安排現(xiàn)金流等基礎(chǔ)策略擺在更重要的位置，而智能化、信息化的落地和改造則是重要的手段和選項(xiàng)。工業(yè)智能給社會(huì)帶來的進(jìn)步及效率的提升得到更多認(rèn)可和理解，戰(zhàn)略發(fā)展方向也越來越清晰。
智能制造的上中下游產(chǎn)業(yè)鏈涉及眾多領(lǐng)域，上游包括原材料和核心部件制作，涉及3D打印、激光設(shè)備等領(lǐng)域；中游包括自動(dòng)化加工設(shè)備，涉及儀器儀表、專用設(shè)備等領(lǐng)域；下游包括自動(dòng)化集成，涉及汽車、家電、3C消費(fèi)電子（計(jì)算機(jī)類、通信類和消費(fèi)類電子產(chǎn)品三者的統(tǒng)稱）、食品飲料、化工等領(lǐng)域。
智能制造的實(shí)現(xiàn)需要多層面的技術(shù)產(chǎn)品支持，包括工業(yè)機(jī)器人、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能（AI）等。其中工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵基礎(chǔ)，也是新基建的重要組成部分，在政策、資本的加持下，將迎來更大的發(fā)展機(jī)遇。
比如，騰訊很早就開始布局產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用落地，數(shù)字新基建的打造正是其中重要的工作內(nèi)容。自2018年起騰訊全面擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，最關(guān)鍵的有“兩步”：先是整合騰訊云、AI、5G、大數(shù)據(jù)、安全、物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù)能力；然后將整合后的能力打包成“工具箱”開放給各行業(yè)，目前在智慧城市、智能制造、AI醫(yī)療等多方面都有了實(shí)踐案例。
疫情不可避免地使企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營受到?jīng)_擊，產(chǎn)業(yè)鏈循環(huán)受到阻礙，對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)面影響。中小企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)關(guān)鍵位置，但抗風(fēng)險(xiǎn)能力普遍較弱，在疫情中受到的影響也較大。尤其是部分勞動(dòng)密集型傳統(tǒng)企業(yè)，在人員因疫情隔離、工人停工的狀況下倍感壓力。因此智能制造被進(jìn)一步提上日程，在一二線城市，企業(yè)加大機(jī)器對(duì)人的替代，一批無人工廠、無人車間逐漸涌現(xiàn)，通過智能制造緩解人工短缺，應(yīng)對(duì)疫情期間的生產(chǎn)工作。無人零售、無人餐飲、智能物流、無人機(jī)配送、無人機(jī)巡檢等高科技行業(yè)也強(qiáng)勢(shì)崛起。
事實(shí)表明，人工智能在工業(yè)制造領(lǐng)域可以真正幫到企業(yè)，尤其是在降本增效方面，能給企業(yè)帶來實(shí)實(shí)在在的收益。
“疫情會(huì)‘逼迫’一些企業(yè)提升風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，更加注重練內(nèi)功。”聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO楊元慶說，建立科學(xué)的決策機(jī)制與流程，加大企業(yè)運(yùn)營的信息化與數(shù)字化，堅(jiān)定走智能制造路線是不二選擇。
疫情期間，社會(huì)、企業(yè)和用戶向一些智能化方案研發(fā)團(tuán)隊(duì)提出了很多新需求，比如線上銷售、遠(yuǎn)程辦公、遠(yuǎn)程教學(xué)等?，F(xiàn)在國內(nèi)疫情走向緩和，但這些新培養(yǎng)出的用戶習(xí)慣卻會(huì)保留下來，助力制造企業(yè)加速向智能化轉(zhuǎn)型。
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