“在戰疫的初始階段，智能制造不辱使命，確保了關鍵物資的及時保供；在戰疫的攻堅階段，智能制造再顯張力，助力制造業快速復工復產，成為經濟保增長的‘助推器’。”中國工業和信息化部裝備司在日前發布的《智能制造為戰疫賦能》系列文章中指出。
自新冠肺炎疫情發生以來，各國在應急治療、疫情防控和生產復工方面經歷了全方位的考驗。在海外疫情持續蔓延、全球產業鏈面臨斷鏈風險的當下，制造業面臨嚴峻的挑戰。
一些業內人士認為，在當前和疫情結束后，更多的制造企業會把降本、提質、增效、高效安排現金流等基礎策略擺在更重要的位置，而智能化、信息化的落地和改造則是重要的手段和選項。工業智能給社會帶來的進步及效率的提升得到更多認可和理解，戰略發展方向也越來越清晰。
智能制造的上中下游產業鏈涉及眾多領域，上游包括原材料和核心部件制作，涉及3D打印、激光設備等領域；中游包括自動化加工設備，涉及儀器儀表、專用設備等領域；下游包括自動化集成，涉及汽車、家電、3C消費電子（計算機類、通信類和消費類電子產品三者的統稱）、食品飲料、化工等領域。
智能制造的實現需要多層面的技術產品支持，包括工業機器人、工業互聯網、云計算、人工智能（AI）等。其中工業互聯網是實現智能制造的關鍵基礎，也是新基建的重要組成部分，在政策、資本的加持下，將迎來更大的發展機遇。
比如，騰訊很早就開始布局產業互聯網，實現人工智能技術在產業領域的應用落地，數字新基建的打造正是其中重要的工作內容。自2018年起騰訊全面擁抱產業互聯網，最關鍵的有“兩步”：先是整合騰訊云、AI、5G、大數據、安全、物聯網等關鍵技術能力；然后將整合后的能力打包成“工具箱”開放給各行業，目前在智慧城市、智能制造、AI醫療等多方面都有了實踐案例。
疫情不可避免地使企業生產經營受到沖擊，產業鏈循環受到阻礙，對工業經濟產生負面影響。中小企業在產業鏈中占據關鍵位置，但抗風險能力普遍較弱，在疫情中受到的影響也較大。尤其是部分勞動密集型傳統企業，在人員因疫情隔離、工人停工的狀況下倍感壓力。因此智能制造被進一步提上日程，在一二線城市，企業加大機器對人的替代，一批無人工廠、無人車間逐漸涌現，通過智能制造緩解人工短缺，應對疫情期間的生產工作。無人零售、無人餐飲、智能物流、無人機配送、無人機巡檢等高科技行業也強勢崛起。
事實表明，人工智能在工業制造領域可以真正幫到企業，尤其是在降本增效方面，能給企業帶來實實在在的收益。
“疫情會‘逼迫’一些企業提升風險意識，更加注重練內功。”聯想集團董事長兼CEO楊元慶說，建立科學的決策機制與流程，加大企業運營的信息化與數字化，堅定走智能制造路線是不二選擇。
疫情期間，社會、企業和用戶向一些智能化方案研發團隊提出了很多新需求，比如線上銷售、遠程辦公、遠程教學等。現在國內疫情走向緩和，但這些新培養出的用戶習慣卻會保留下來，助力制造企業加速向智能化轉型。
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