某電梯制造商的一線員工數(shù)量在近年大減。以前，車間員工與辦公室員工的數(shù)量比是6：4，現(xiàn)在則成了4：6。這一趨勢還在延續(xù)。這家企業(yè)計劃用機器和人工智能取代所有的基礎(chǔ)性工作，累及包括維保員工、工廠圖紙設(shè)計、專職報表業(yè)務(wù)人員、合同評審團隊、地方HR在內(nèi)的崗位。盡管這家企業(yè)聲稱需要新增不少數(shù)字化和新技術(shù)相關(guān)的崗位。但根據(jù)人力資源主管的預(yù)計，企業(yè)崗位未來5年的增減比例約為1：5。
這是亞太勞動力效能研究院在《勞動力管理調(diào)研報告》中走訪的一起案例。生產(chǎn)車間中，處處可見的機械臂和自動化產(chǎn)線，正是目前以席卷之勢占領(lǐng)就業(yè)高地的機器人的縮影。從電商倉庫到汽車工廠，這一情形在制造業(yè)中幾乎無處不在。《中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告2019》顯示，中國已連續(xù)六年成為全球最大的工業(yè)機器人應(yīng)用市場。
將人類與機器視作一場零和博弈未免有夸大之嫌，但人們的顧慮難以打消：大批機器加入勞動力大軍會激發(fā)數(shù)字化人才的需求，但正如案例中的情況，企業(yè)對勞動力總體量的需求或許仍呈下降趨勢。
報告支持了這一觀點，研究員在100多份線上定量問卷和20多場線下深度調(diào)研后預(yù)測稱，2025年中國制造業(yè)所需就業(yè)崗位將達到約1.5億個，較2019年增長約23%；但這其中35%的就業(yè)崗位將由機器完成，人力勞動力較2019年反而減少了20%。
勞動力結(jié)構(gòu)的變化也在逐步顯現(xiàn)。報告指出，隨著智能制造的趨勢推進，勞動密集型、智能分析性的勞動力會大幅度減少，但是技術(shù)密集型勞動力則會大幅增加。溝通管理型勞動力也會小幅增加。
自動化的威脅在裝配生產(chǎn)線蔓延，這聽上去令人氣餒。著有《變遷：未來的工作已出現(xiàn)》一書的作者琳達·格拉頓就對未來的就業(yè)前景很難感到樂觀。她表示，人類的自然本能是把頭埋到沙子里，希望這不會發(fā)生。“我們發(fā)現(xiàn)長期規(guī)劃很難，而做出那些長期來看對我們更有利、但短期來看很艱難的選擇就更難了。”
但她仍然建議稱，職場人需要注意新的重要技能可能會是什么，并不斷學(xué)習(xí)獲得這些技能。那種三段式（教育、工作、退休）的職業(yè)生涯業(yè)已過時。她指出，“富有遠見并準備好嘗試是明智之舉”，并建議將健康、人脈和教育列為優(yōu)先。
當(dāng)人工智能開始從實驗室走向更為廣泛的應(yīng)用時，取代部分的人類工作、提高生產(chǎn)效能就已是題中之意。未來很長一段時間，人工智能和數(shù)字化將可能會帶來更多人類目前還不理解的就業(yè)現(xiàn)象，并從制造業(yè)向其他行業(yè)蔓延。這是現(xiàn)代職場人需要面臨的挑戰(zhàn)。《赫芬頓郵報》聯(lián)合創(chuàng)始人兼總編阿里安娜·赫芬頓在探討這一問題時給出的意見是，“具有無限的適應(yīng)能力和無限的靈活性。”在這個新技術(shù)層出不窮的時代，為未來做好準備的唯一方法是“把變化視為唯一的不變”。
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