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人工智能（AI）有可能增強(qiáng)和擴(kuò)展人類(lèi)的能力，并幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更多、更快、更高效。
雖然絕不是一個(gè)全新的概念，但近年的幾項(xiàng)發(fā)展使AI能夠跨入主流：即云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和改進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
人工智能驅(qū)動(dòng)的分析和實(shí)時(shí)洞察力已經(jīng)開(kāi)始幫助企業(yè)增加收入和市場(chǎng)份額的速度比醫(yī)療、金融、公共事業(yè)和電子商務(wù)等行業(yè)的同行更快。
制造商網(wǎng)站（themanufacture.com）的2018年度制造業(yè)報(bào)告發(fā)現(xiàn)，92％的先進(jìn)制造業(yè)高管認(rèn)為"智能工廠"數(shù)字技術(shù)（包括人工智能）將使他們提高生產(chǎn)力水平并使員工更聰明地工作。
也許對(duì)未來(lái)有積極的展望，但不確定性依然存在。波士頓咨詢(xún)公司最近的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，公司的“抱負(fù)與執(zhí)行”之間存在巨大差距，只有五分之一的公司將AI納入其一個(gè)或多個(gè)流程。
同樣，全球研究公司Forrester說(shuō)，58％的商業(yè)和技術(shù)專(zhuān)業(yè)人員正在研究AI系統(tǒng)，但只有12％正在積極使用它們。
因此，為了了解更多關(guān)于人工智能對(duì)制造企業(yè)的機(jī)會(huì)，制造商網(wǎng)站與微軟的高級(jí)解決方案專(zhuān)家Jamie Hall進(jìn)行了交談。
人工智能驅(qū)動(dòng)的分析和實(shí)時(shí)洞察力已經(jīng)開(kāi)始幫助企業(yè)增加收入和市場(chǎng)份額 - 圖片由微軟提供。
AI將會(huì)改變制造業(yè)，有多少和有多快？
JamieHall：世界各地的制造商正在快速投資物聯(lián)網(wǎng)（IoT），以創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務(wù)，同時(shí)降低長(zhǎng)期的生產(chǎn)成本。
這種轉(zhuǎn)變正在改變著公司考慮如何吸引客戶(hù)，賦予員工權(quán)力并優(yōu)化運(yùn)營(yíng)的方式。
但是，交付物聯(lián)網(wǎng)只是實(shí)現(xiàn)卓越制造的一部分。對(duì)于企業(yè)要充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的潛力，他們需要將從連接設(shè)備收集的數(shù)據(jù)與快速推進(jìn)的人工智能相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)“智能機(jī)器”。
這些將反過(guò)來(lái)模擬智能行為，很少或不需要人為干預(yù)。
主要的是，智能機(jī)器中的AI目前管理著更傳統(tǒng)的重復(fù)性任務(wù)；然而，這是非常迅速的推進(jìn)。我期望，人工智能適應(yīng)不斷變化的任務(wù)的能力將迅速進(jìn)入主流。
這將是從輔助智能搖擺到完全自主智能的典型轉(zhuǎn)變，機(jī)器能夠?qū)W習(xí)到足夠的信息來(lái)提供人類(lèi)可以信任的建議。
除了車(chē)間的智能機(jī)器之外，在未來(lái)五年內(nèi)，人工智能和大數(shù)據(jù)的使用將非常龐大，可靠的算法可用于從天然氣預(yù)測(cè)、原材料運(yùn)輸?shù)筋A(yù)測(cè)性維護(hù)所產(chǎn)生的所有操作區(qū)域產(chǎn)品。
您如何看待這種中斷會(huì)影響業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和戰(zhàn)略？
將AI應(yīng)用于制造需要一些關(guān)鍵的基礎(chǔ)技術(shù)。一個(gè)智能工廠需要聯(lián)網(wǎng)，從生產(chǎn)線、設(shè)計(jì)和工程團(tuán)隊(duì)以及質(zhì)量控制中獲取數(shù)據(jù)，形成一個(gè)集成的智能操作。
如果制造商沒(méi)有合適的智能機(jī)器和正確的數(shù)據(jù)收集點(diǎn)，那么只有很少或根本沒(méi)有洞察力的數(shù)據(jù)，而洞察力是創(chuàng)造世界級(jí)優(yōu)化操作的原因。
實(shí)業(yè)公司需要成為數(shù)字化公司才能生存下去，因?yàn)橘Y產(chǎn)和客戶(hù)越來(lái)越以業(yè)務(wù)為中心。
從采購(gòu)產(chǎn)品到持續(xù)支持的線性旅程的日子已經(jīng)過(guò)去。通過(guò)全面了解客戶(hù)并能夠?qū)a(chǎn)品置于業(yè)務(wù)中心并密切理解產(chǎn)品的使用方式，可以從新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)到改進(jìn)的市場(chǎng)模型帶來(lái)巨大收益。
當(dāng)然，這些中的每一個(gè)都將為AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和認(rèn)知服務(wù)增加數(shù)據(jù)收集點(diǎn)，以推動(dòng)運(yùn)營(yíng)并最終提升客戶(hù)體驗(yàn)。
AI為制造企業(yè)能提供的主要益處是什么？
有了正確的基礎(chǔ)，制造商將會(huì)看到AI會(huì)在生產(chǎn)過(guò)程的每個(gè)階段實(shí)時(shí)做出更多明智的決定。
在生產(chǎn)中，我們將看到傳感器發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)線上的缺陷。然后將數(shù)據(jù)提供給云端進(jìn)行驗(yàn)證，這將立即刪除有缺陷的部分。
從線上訂購(gòu)替代品，同時(shí)實(shí)時(shí)計(jì)算即時(shí)計(jì)劃。
通過(guò)實(shí)時(shí)解決問(wèn)題，制造商可以在召回、維修和損失業(yè)務(wù)方面節(jié)省數(shù)百萬(wàn)英鎊。
隨著案例不斷演變，人工智能將在公司的所有領(lǐng)域從防止欺詐到預(yù)測(cè)性訂購(gòu)和機(jī)會(huì)評(píng)估成為關(guān)鍵；所有這些都可以為客戶(hù)帶來(lái)時(shí)間、生產(chǎn)力和成本優(yōu)勢(shì)。
這些智能洞察中的每一個(gè)都會(huì)將信息轉(zhuǎn)化為切實(shí)的結(jié)果。
未來(lái)的AI趨勢(shì)和/或開(kāi)發(fā)者應(yīng)該注意什么？
隨著人工智能在企業(yè)內(nèi)變得更加主流，信任和可靠性將浮出水面，從而帶來(lái)一定程度的智能，成為企業(yè)關(guān)鍵任務(wù)。
隨著企業(yè)通過(guò)技術(shù)建立自己的技術(shù)基礎(chǔ)，人工智能解決方案的進(jìn)步——人工智能解決方案可以在從客戶(hù)到供應(yīng)商的供應(yīng)鏈、數(shù)據(jù)共享和決策將立即在哪里進(jìn)行各個(gè)層面發(fā)揮作用，而這原本需要團(tuán)隊(duì)幾天和幾周來(lái)重復(fù)。
隨著更多新興技術(shù)的涌現(xiàn)，包括區(qū)塊鏈、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和人工智能，這些趨勢(shì)的不可避免的趨同將會(huì)迅速發(fā)生，制造商應(yīng)該尋求擁抱和投資。
這些新的令人興奮的技術(shù)可以幫助創(chuàng)新者獲得最大收益。
制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要考慮的關(guān)鍵因素是：
由于數(shù)據(jù)是人工智能、大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的核心組成部分，因此無(wú)論是否從擁有物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備收集數(shù)據(jù)，都需要考慮更多關(guān)于誰(shuí)擁有數(shù)據(jù)的想法。
這往往被忽視，但結(jié)果只能發(fā)生在很多情況下，因此對(duì)所有制造商來(lái)說(shuō)都是最大的價(jià)值。我們現(xiàn)在做出的決定將對(duì)未來(lái)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。
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