如果說“平價醫療法案”是奧巴馬總統任期的最大成果之一，他于今年提出的“精準醫療計劃”則是錦上添花之舉。盡管精準醫療計劃并非一件新事物，今時提出卻十分合理。
首先，生物及醫學研究已成為數據密集型科學，整合數據成為該領域當下所面臨的機遇。在大數據攻城拔寨的當下，大規模存儲并分析基因數據的能力已經具備;其次，基因測序愈發簡潔快速化，其提高疾病診斷和治療的成功率不斷提高。總之，在醫學生物研究、信息技術與公眾態度發生前所未有轉變的今天，精準醫療計劃的出爐恰逢其時。
簡言之，精準醫療是根據病人特征“量體裁衣”，制定個性化的精確治療方案。其實施過程的重要一步，便是聯合最新的遺傳檢測技術，對病人的基因組、微生物組及其產物進行檢測，以更深入、準確、全面地反映疾病的本質特征，直接“定位”疾病的準確缺陷，進而精準用藥。
精準醫療計劃的另一特點是，鼓勵開放融合，分享協作;它將有助于跨越藩籬，促進傳統的閉合研究系統開放，促進學科的合作與轉化。
目前看來，精準醫療計劃這一大手筆，點贊者居多。原因在于，投向生物醫學的研究其本質是促進人類對自身的理解，以健康福祉為目的。它也將為相關產業的爆發式發展提供契機。可以想見，在基因測序、大數據存儲分析上，將為更多公司提供創業機遇。例如，生物銀行(biobank，又稱生物樣本庫)將成為最有意義的“銀行”。生物銀行將成為疾病研究、藥物研發的寶貴資源，其在疾病預測、診斷及治療上變得極為重要。生物銀行對細胞、組織及器官等樣本的處理、保存及存儲技術，與之相關的病人資料管理及質量控制，也將帶動一系列研發技術的涌現與進步。
精準醫療計劃的夙愿雖好，挑戰卻不少。首先，常見疾病變得小眾化，治療費用愈發高昂。例如，乳腺癌、肺癌等常見腫瘤，在精準醫療計劃里被進一步分解細化為準確的基因型，導致受益于某種藥物的人數越來越少，抬升藥物研發成本。其次，病人數據隱私的保護，愈發凸顯。基因組信息將成為個人身份及隱私的重要部分。移動醫療及信息收集方式快速進展，如何更好地保護個體數據隱私，構筑數據安全網絡，將是不得不考慮的問題。再者，人們不得不面臨前所未有的基因倫理挑戰。例如，當一名年輕人前往醫院就診時，基因測序數據可能有助于當時的疾病診斷，若同時預測其數年后將罹患乳腺癌或阿爾茨海默癥時，我們該如何使用這一信息?
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