北京時間10月8日上午消息，《連線》雜志網(wǎng)絡版報道稱，Nvidia(16.14, 0.26, 1.64%)已表示，計劃將其最新移動處理器應用于自動駕駛汽車。
過去一個周末，Nvidia發(fā)布了新的Tegra K1移動處理器。這款處理器基于Nvidia的Kepler架構，這一架構以往曾被用于全球最高效的超級計算機中。與以往基于Kepler架構的處理器相比，K1的功耗更低，因此適用于智能手機、平板電腦和自動駕駛汽車。
谷歌自動駕駛汽車
自動駕駛汽車距離商用仍有很遙遠的距離。谷歌(1138.86, 21.54, 1.93%)已花費幾年時間在公共道路上測試無人駕駛汽車，而普通汽車也在一定程度上支持自動駕駛功能。Nvidia汽車營銷主管丹尼·夏皮羅(Danny Shapiro)表示：“目前的汽車中已有一些自動化元素，例如自動巡航控制、行人探測、泊車輔助，以及盲區(qū)監(jiān)控等。”
Nvidia此前提供的處理器已經(jīng)可以用于汽車應用。夏皮羅表示，新處理器在最初階段也將提供類似功能，而從長期來看Nvidia有著更遠大的目標。
真正的自動駕駛汽車需要復雜的機器視覺引擎，能探測在道路中央的行人。目前，這樣的信息處理均通過人類大腦來完成，而Nvidia希望其最新的超級計算機處理器能實現(xiàn)同樣功能。Nvidia的處理器能夠?qū)⒂嬎闳蝿辗峙渲炼鄠€并行的處理器內(nèi)核。
Nvidia還將提供編程工具，幫助汽車廠商基于Nvidia處理器開發(fā)多種應用。夏皮羅表示，目前大部分泊車輔助和盲點探測工具都采用專用的硬件和軟件，這樣做相對復雜。而通過Tegra K1，Nvidia希望開發(fā)一套通用的汽車軟件工具，類似蘋果(540.04, -3.89, -0.72%)公司對iPhone和iPad的做法。
Tegra K1將提供兩個版本，包括一款32位處理器和一款64位處理器。而后者將是Nvidia的第一款64位處理器。Nvidia當前的Kepler架構處理器包含2880個內(nèi)核，但K1將只會有192個內(nèi)核。不過夏皮羅認為，這樣的設計對于汽車和智能手機來說已經(jīng)足夠。智能手機和平板電腦版本的K1處理器將于今年第一季度面市，而汽車版需要等待更長時間，這是因為汽車行業(yè)有著繁瑣的認證要求。
自動駕駛汽車即將到來，但還不是現(xiàn)在。
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