披露了谷歌無人駕駛汽車研發(fā)狀況的《紐約時報》資深記者約翰·馬爾科夫并不認為人工智能會非常迅速地改變?nèi)祟愂澜纭Ｉ现芰诮邮苄吕丝萍嫉膶ＴL時，這位作家的作品《與機器人共舞》剛剛在中國上市。他承認自己犯過錯，說：“可能要再過10年，我們才會擁有完全自動化的汽車，能夠合法上路，不需要人類司機的存在。”
但在2010年10月，《紐約時報》刊發(fā)馬爾科夫關(guān)于谷歌無人駕駛汽車的報道時，標題是《谷歌汽車可以自己上路，還是在車流里》。可能是編輯的操作，這篇報道的副標題加上了“比你想象得還要智能”的字樣。顯然，那時無人汽車對媒體帶來的觸動，遠比現(xiàn)在要震撼得多。馬爾科夫在當年的報道中大量引述谷歌無人汽車的創(chuàng)造者塞巴斯蒂安·特隆（Sebastian Thrun）的觀點，為我們描繪出無人汽車普及后的樂觀景象。
如今5年過去，無人駕駛汽車在剛剛過去的國際消費電子展（CES）上成了科技公司和汽車廠商爭相追逐的熱點。而就在上周，美國政府也宣布將在未來10年撥款40億美元加速無人駕駛汽車發(fā)展。更夸張的數(shù)字來自特斯拉，這家電動汽車廠商在上周更新了帶有自動駕駛功能的車載系統(tǒng)之后，宣稱在未來數(shù)年內(nèi)，要讓特斯拉車主通過遙控，把美國西海岸的汽車自動開到東海岸去。
人工智能似乎就要成為下一個風口，但馬爾科夫卻把無人汽車時代來臨的預(yù)期向后推遲了10年，原因是他在對人工智能領(lǐng)域的長年觀察后認為，人工智能技術(shù)的發(fā)展速度并沒有人們想象得那么快。
約翰·馬爾科夫
新浪科技：你之前關(guān)注過互聯(lián)網(wǎng)安全，因為喬布斯返回蘋果的報道獲得了普利策獎。那么你是從什么時候開始關(guān)注人工智能，對這個領(lǐng)域感興趣的？
馬爾科夫：我從1977年開始報道硅谷。在職業(yè)生涯中，我首先關(guān)注PC，隨后又報道過互聯(lián)網(wǎng)的崛起。我之前也接觸過人工智能和機器人，但真正關(guān)注這個領(lǐng)域是在2004年。當時吸引我的一點是五角大樓國防高等研究計劃署（DARPA）的挑戰(zhàn)大賽。你知道DARPA的挑戰(zhàn)大賽非常有意思，谷歌無人車之父、Android的創(chuàng)造者都參加過這個競賽。
新浪科技：凱文·凱利去年來中國的時候談到，人工智能在未來30年中會是重要變革，目前僅僅只是開始。因此未來很有想象力。你在這方面的觀點是什么？
馬爾科夫：我贊同凱文·凱利的部分觀點。我們目前僅僅是開始，未來30年，人工智能將變得更重要，因為機器將在底層事務(wù)上給社會帶來越來越多的幫助。但我并不贊同凱文·凱利對發(fā)展速度的看法。
我在完成研究之前，也以為人工智能的發(fā)展速度會非常迅速，但我是犯了錯誤：可能要再過10年，我們才會擁有完全自動化的汽車，能夠合法上路，完全不需要人類司機的存在。
我在完成研究之前，也以為人工智能的發(fā)展速度會非常迅速，但我是犯了錯誤：可能要再過10年，我們才會擁有完全自動化的汽車，能夠合法上路，完全不需要人類司機的存在。
汽車未來所實現(xiàn)的功能將越來越多，但從長期來看，人類應(yīng)該是監(jiān)控者。機器仍然由人類設(shè)計，雖然變得越來越自主，但代碼還是由人類編寫的，表達的也是人類的思想。
因此機器還沒有進化到可以自主學習的地步。雖然有很多科幻作品都這樣設(shè)想，但目前設(shè)計者的責任是讓這些機器符合人類的需求。
這樣的話，發(fā)展就不會是想象中那么快。無人機也是這樣。亞馬遜設(shè)想的無人機送貨，可能需要5-10年才會實現(xiàn)。因為美國人一直在討論是否能夠忍受無人機在頭頂上飛來飛去。無人機可能會在城市以外地區(qū)獲得發(fā)展，但在城市內(nèi)我覺得有很多阻力。
新浪科技：但人工智能在過去幾年中的發(fā)展還是很迅速，比如美聯(lián)社、雅虎財經(jīng)這些媒體已經(jīng)開始使用程序去寫新聞了。
馬爾科夫：的確，那家為媒體提供自動化寫作的公司實際上轉(zhuǎn)變了商業(yè)模式，他們之前的業(yè)務(wù)是銷售媒體應(yīng)用方面的軟件，轉(zhuǎn)型很成功。美聯(lián)社、《福布斯》都在使用這樣的技術(shù)寫財報，寫體育新聞。但這并不是一個足夠龐大的市場。
類似的還有Intel投資的酒店機器人Savio，它可以把你需要的東西送到你的酒店房間，你給它消費，它還能給你跳段舞，非常可愛。但我我不認為這種業(yè)務(wù)的規(guī)模會很大，他們發(fā)展可能相當緩慢，不會帶來巨大的變化。
所以可能會有人擔心，機器人會取代我們的工作。但時間不會很快。我拜訪過美國很多機器人公司，總是問他們這么一個問題：機器人什么時候才能安全地給老人洗澡？沒人知道答案。我覺得這種情況未來10到20年將會有明顯的發(fā)展，這種成就也很了不起，但速度不會很快。
那些重要的改變往往是不容易看到的。比如過去20年，美國銀行業(yè)發(fā)生了巨變，許多職位不復(fù)存在，我們不再需要銀行柜員。交易程序承擔了這些工作。
新浪科技：但從銀行業(yè)的例子來看，機器人還是對我們的傳統(tǒng)工作產(chǎn)生了負面影響。
馬爾科夫：我不這樣認為。幾周前，波士頓大學的一個研究數(shù)據(jù)非常有趣：美國的自動化數(shù)據(jù)顯示，在不同工作類別中，使用的計算機數(shù)量越多，工作崗位越多，這和人們的認知是相反的。因此，理解生產(chǎn)力和就業(yè)之間的關(guān)系非常復(fù)雜。
新浪科技：那么因為自動化程序消失掉了很多工作崗位，這些人要怎么辦？
馬爾科夫：上世紀30年代，凱恩斯就表示過，科技會摧毀工作崗位，但不會毀掉工作。目前的情況仍是如此。5年前我可能不太理解，但現(xiàn)在我認為他是正確的。
谷歌無人汽車的創(chuàng)造者塞巴斯蒂安·特隆（Sebastian Thrun）就在做這件事，他創(chuàng)辦了一家名為Udacity的公司，是提供“微型學位”的大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程（MOOC）。作為一家公司，如果你需要員工掌握某項技能，那么可以提供培訓課程，幫助員工掌握這些技能。這是一種新的職業(yè)培訓，也是一項重要趨勢。
硅谷目前正在廣泛討論零工經(jīng)濟（gig-economy）。gig是一種短時間工作。而隨著共享經(jīng)濟的發(fā)展，人們在職業(yè)生涯中可以去做多種不同工作，而不是單一的工作。這對經(jīng)濟活動有益，但不斷換工作會令人感覺不安。目前工作越來越多，但永久性的工作越來越少。
新浪科技：我們之前討論了美聯(lián)社等新聞機構(gòu)利用人工智能去寫新聞。《紐約時報》有這樣的嘗試嗎？
新浪科技：我們之前討論了美聯(lián)社等新聞機構(gòu)利用人工智能去寫新聞。《紐約時報》有這樣的嘗試嗎？
馬爾科夫：沒有，但我們會使用各種技術(shù)。幾年前，我們進行了數(shù)字化專題報道“雪災(zāi)”，其中包括各種互動媒體，例如視頻和聲音。我們花了半年的時間去做一個項目，這樣做的效率不高。我很期待獲得更多工具，幫助你我這樣的媒體人去幫助報道。但我還沒有看到這樣的工具。
在編輯室里，圖片團隊的一部分人坐在我旁邊。這些孩子們戴著耳機編寫代碼，在互動媒體方面完成了漂亮的工作。我認為這是未來的新聞，但這樣的工作目前尚未自動化。你知道HTML5是一種重要的媒體形式，而我們的一名員工開發(fā)了制作HTML5自動化設(shè)計工具，幫助圖片團隊進行設(shè)計工作。我認為這樣的自動化工具比自動寫新聞更有趣。
我確實同意低水平的報道應(yīng)該教給自動化程序去完成，但像采訪這樣的工作，我覺得還是需要人的。機器人做這件事情的速度不會很快。我想起來我的朋友寫程序進行自動化采訪的事情，那是個相當有意思的項目，但你讓它去做一個長篇采訪？恐怕不行。不過很久以前，1994年，洛杉磯就有一家人工智能研究中心開發(fā)了一款工具，利用美聯(lián)社已有的新聞自動生成社論了。
新浪科技：社論的內(nèi)容質(zhì)量怎么樣？
馬爾科夫：還好，只是達到可以閱讀的程度，就像自動化生成的財報一樣。不過有報道顯示，美國30%至60%的新聞實際上不是人工撰寫，這個數(shù)量很了不起，但可能不是好事：這個領(lǐng)域流入了大量的投資，結(jié)果就成了如果你希望提高流量，那么花錢買就行了。有些站點不需要人來做新聞，只要把流量變現(xiàn)就行了。
新浪科技：這是把機器人技術(shù)應(yīng)用到不好的一面，那么你覺得，好的應(yīng)用是什么？
馬爾科夫：我到現(xiàn)在還沒有發(fā)現(xiàn)一款工具，可以增強我使用網(wǎng)絡(luò)進行研究的能力。這種情況有點難以置信，畢竟人工智能已經(jīng)發(fā)展了這么長時間了。
你是否見過蘋果的一段視頻，約翰·斯卡利（John Scully）在80年代拍的，叫做“知識領(lǐng)航者”（Knowledge Navigator），其實和Siri很像，可能是個完美的例子。里面有很多利用人工智能進行研究的演示，是個相當理想的場景。人們以前談?wù)撨^，是不是可以把這樣的工具應(yīng)用到新聞生產(chǎn)中去，但到現(xiàn)在，這樣的東西還是不存在。
新浪科技：這可能也是我們報道一些最新的技術(shù)時，有很多人都認為報道中的事情不可能發(fā)生的原因。
新浪科技：這可能也是我們報道一些最新的技術(shù)時，有很多人都認為報道中的事情不可能發(fā)生的原因。
馬爾科夫：美國人其實還好，對科技很樂觀。美國人會認為科技變革速度很快。美國社會認為，科技能讓世界變得更好。從30年到40年的時間范疇來看，通信已發(fā)生改變，而交通出行正在改變。
新浪科技：這種對科技的樂觀態(tài)度從何而來？
馬爾科夫：美國有著這樣的文化。人們相信技術(shù)的力量，并愿意利用這種力量。在二戰(zhàn)之后，美國社會的文化就是依賴科技，重視創(chuàng)新。托馬斯·愛迪生這樣的人物成為了美國文化的英雄，代表了個人所能取得的成就。
當我還是一名年輕記者，剛剛開始關(guān)注硅谷時，IBM推出了首臺PC，而硅谷出現(xiàn)了計算機俱樂部。成立了一家叫“家釀計算機俱樂部”（Home Brew Computing）的計算機俱樂部。成員都很極客，有點書呆子范兒的那種。
我參加過他們的會議。他們都有很好的點子，足以成立一家公司。這樣的情況植根于美國的文化。他們也都認為不需要加入某家公司，而是可以自己創(chuàng)業(yè)。如果一個點子沒有成功，那么可以轉(zhuǎn)向下一個。這種精神其實到現(xiàn)在還沒有消亡。
新浪科技：中國科技公司成長所處的環(huán)境和美國不一樣，你覺得中國和美國的公司有哪些不同？
馬爾科夫：我覺得其實差別越來越小，因為現(xiàn)在的競爭越來越扁平化了。在中國出現(xiàn)了許多平臺型公司，平臺公司有著競爭優(yōu)勢，能控制一切。我仍在期待中國能夠出現(xiàn)第一個覆蓋全球的消費類平臺，而我還沒有看見這種平臺的出現(xiàn)。
新浪科技：所以即便是阿里巴巴這樣的公司，在中國做得很好，但在國際上仍有待加強？
馬爾科夫：是的，他們需要進行國際擴張，加強實力。我認為這樣的可能性存在。他們需要發(fā)展全球品牌，例如索尼就有很強的國際品牌。聯(lián)想在企業(yè)市場做得很好，華為正在美國解決這樣的問題。一些消費電子品牌已做得不錯，例如電視品牌Vizio。考慮到中國經(jīng)濟的規(guī)模，預(yù)計未來將會有更多中國消費電子廠商做到這一點。
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