即將在中國上映的喬治·盧卡斯系列電影《星球大戰(zhàn)7》中，觀眾朋友們將再次見到貫穿全部系列的角色之二——人稱“太空好基友”的倆機(jī)器人R2-D2和C-3PO。并且今年的新片，還將增加一個圓滾滾的機(jī)器人，BB-8。這些機(jī)器人在現(xiàn)實(shí)中，已經(jīng)被美國航天局一點(diǎn)點(diǎn)開發(fā)出來，它們在國際空間站協(xié)助人類工作，并最終可以執(zhí)行對于人類而言十分危險(xiǎn)的太空行走。
2016年，地球人將讓智能機(jī)器人更加強(qiáng)大。北京時間1月2日凌晨，《麻省理工科技評論》網(wǎng)站公布了2016年全球最值得關(guān)注的5大機(jī)器人趨勢。錢報(bào)記者請教浙江大學(xué)微電子學(xué)院朱曉雷博士等專業(yè)人士，并結(jié)合外網(wǎng)報(bào)道的編譯，為大家梳理一個人工智能的新世界。
超級工廠
將由機(jī)器人替代工人
世界最大的經(jīng)濟(jì)體中國正在進(jìn)行一項(xiàng)大膽的嘗試，計(jì)劃利用先進(jìn)的制造機(jī)器人來填充工廠。由于工人工資水平提高，制造業(yè)逐漸向高效和高科技轉(zhuǎn)移，中國政府希望通過此舉來維系龐大的制造產(chǎn)業(yè)。該項(xiàng)目需要配備先進(jìn)技術(shù)、且能節(jié)省成本的機(jī)器人，其在經(jīng)濟(jì)和技術(shù)方面的影響勢必將影響全球。
像富士康這樣曾經(jīng)擁有30萬工人的超級工廠，將慢慢地由大量的機(jī)器人替代工作——它們不會累也不需要排解情緒困擾。而且呢，每天早上再不需要在食堂準(zhǔn)備30萬個煮雞蛋了。
今年的另一大機(jī)器人發(fā)展趨勢帶來的驚喜，是機(jī)器人之間有了知識共享體系。這將加速機(jī)器人學(xué)習(xí)過程，允許一臺機(jī)器人立即受益于另一臺機(jī)器人所掌握的內(nèi)容。另外，得益于一種可適應(yīng)不同系統(tǒng)信息的新方法，兩臺完全不同的機(jī)器人之間也能相互指教。
機(jī)器人越來越有情商
會和白領(lǐng)搶飯碗
不過別以為智能機(jī)器人只適合做產(chǎn)業(yè)工人，他們還會和白領(lǐng)“搶飯碗”，因?yàn)樗鼈円呀?jīng)越來越有“情商”了。
安德魯·摩爾是人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長。他介紹說，美國國家科學(xué)院已經(jīng)召集技術(shù)專家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家和社會學(xué)家研究人工智能取代人工的問題。“這里人工智能取代的不是藍(lán)領(lǐng)工人的生產(chǎn)工作，而是傳統(tǒng)認(rèn)為它們不能取代的、需要人與人互動的白領(lǐng)工作。”
摩爾認(rèn)為，人工智能技術(shù)“感受”人類情感是這一研究領(lǐng)域最重要、也最先進(jìn)的一個方向。美國路易斯維爾大學(xué)網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)驗(yàn)室主任羅曼·揚(yáng)波利斯基認(rèn)為，計(jì)算機(jī)能夠理解語言的能力最終會向人和計(jì)算機(jī)“無縫溝通”的方向發(fā)展。
摩爾認(rèn)為，人工智能技術(shù)“感受”人類情感是這一研究領(lǐng)域最重要、也最先進(jìn)的一個方向。美國路易斯維爾大學(xué)網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)驗(yàn)室主任羅曼·揚(yáng)波利斯基認(rèn)為，計(jì)算機(jī)能夠理解語言的能力最終會向人和計(jì)算機(jī)“無縫溝通”的方向發(fā)展。
“越來越精準(zhǔn)的圖像、聲音和面部識別系統(tǒng)能讓計(jì)算機(jī)更好探查人的情感狀態(tài)。這種技術(shù)的發(fā)展在教育、抑郁癥治療、臨床預(yù)后評估、智能客服、網(wǎng)絡(luò)購物等領(lǐng)域都有廣闊的應(yīng)用前景。”揚(yáng)波利斯基說。
實(shí)際上，一些商家已經(jīng)開始使用人工智能技術(shù)判斷顧客在網(wǎng)絡(luò)購物時是否開心或滿意。例如顧客看著一件衣服說，“我想要這個樣式的外套，但要更暖和一點(diǎn)點(diǎn)”，人工智能客服可以理解顧客這種要求。
大型擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
幫助機(jī)器人“深度學(xué)習(xí)”
機(jī)器人通常能執(zhí)行一些精確、反復(fù)性工作，但很難執(zhí)行一些新工作，無法處理一些不熟悉、或不確定的任務(wù)，機(jī)器人往往就“傻了”。
但這種局面正在改善，因?yàn)橐恍┬录夹g(shù)和算法能夠幫助機(jī)器人進(jìn)行更快、更有效的學(xué)習(xí)。
有許多方法能夠幫助機(jī)器人進(jìn)行學(xué)習(xí)，其中一些已經(jīng)在試驗(yàn)室中取得良好效果。其中一種方法可能對工業(yè)機(jī)器人帶來深遠(yuǎn)影響，那就是“深度學(xué)習(xí)”。這種方法利用大型擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，已經(jīng)能夠幫助機(jī)器人理解圖片、音頻和視頻內(nèi)容。
比如，浙江大學(xué)和杭州電子科技大學(xué)的團(tuán)隊(duì)，在2015年已經(jīng)聯(lián)合研制出了一款類腦芯片“達(dá)爾文”，可以在極低功耗的情況下，完成目前普通計(jì)算機(jī)所不擅長的模糊信息處理，比如，對圖像、聲音的準(zhǔn)確分辨。
而IBM公司，則已經(jīng)用48塊“TrueNorth”試驗(yàn)芯片構(gòu)建了一個電子的嚙齒動物大腦——每一塊芯片都可以模擬大腦的一個基本構(gòu)件。這個系統(tǒng)可以模擬4800萬個神經(jīng)細(xì)胞，基本可以與小型嚙齒動物大腦的神經(jīng)細(xì)胞數(shù)齊平。
2015年從世界互聯(lián)網(wǎng)大會采訪結(jié)束后，我和報(bào)道組的同事們在討論越來越強(qiáng)大的智能機(jī)器人，大家都說記者的工作真的要被機(jī)器人給擠了。
那我們能做什么呢？給機(jī)器人按摩。哈哈，開個玩笑。不過說真的，經(jīng)典美國科幻電影《回到未來》的編劇鮑勃·蓋爾，今年作了一場預(yù)測，暢想未來30年世界會變成什么樣子，老爺子說了，30年后，這世界上最緊俏的工作會是什么呢？會修機(jī)器人的人！
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