即將在中國上映的喬治·盧卡斯系列電影《星球大戰7》中，觀眾朋友們將再次見到貫穿全部系列的角色之二——人稱“太空好基友”的倆機器人R2-D2和C-3PO。并且今年的新片，還將增加一個圓滾滾的機器人，BB-8。這些機器人在現實中，已經被美國航天局一點點開發出來，它們在國際空間站協助人類工作，并最終可以執行對于人類而言十分危險的太空行走。
2016年，地球人將讓智能機器人更加強大。北京時間1月2日凌晨，《麻省理工科技評論》網站公布了2016年全球最值得關注的5大機器人趨勢。錢報記者請教浙江大學微電子學院朱曉雷博士等專業人士，并結合外網報道的編譯，為大家梳理一個人工智能的新世界。
超級工廠
將由機器人替代工人
世界最大的經濟體中國正在進行一項大膽的嘗試，計劃利用先進的制造機器人來填充工廠。由于工人工資水平提高，制造業逐漸向高效和高科技轉移，中國政府希望通過此舉來維系龐大的制造產業。該項目需要配備先進技術、且能節省成本的機器人，其在經濟和技術方面的影響勢必將影響全球。
像富士康這樣曾經擁有30萬工人的超級工廠，將慢慢地由大量的機器人替代工作——它們不會累也不需要排解情緒困擾。而且呢，每天早上再不需要在食堂準備30萬個煮雞蛋了。
今年的另一大機器人發展趨勢帶來的驚喜，是機器人之間有了知識共享體系。這將加速機器人學習過程，允許一臺機器人立即受益于另一臺機器人所掌握的內容。另外，得益于一種可適應不同系統信息的新方法，兩臺完全不同的機器人之間也能相互指教。
機器人越來越有情商
會和白領搶飯碗
不過別以為智能機器人只適合做產業工人，他們還會和白領“搶飯碗”，因為它們已經越來越有“情商”了。
安德魯·摩爾是人工智能領域領先的卡內基梅隆大學計算機學院院長。他介紹說，美國國家科學院已經召集技術專家、經濟學家和社會學家研究人工智能取代人工的問題。“這里人工智能取代的不是藍領工人的生產工作，而是傳統認為它們不能取代的、需要人與人互動的白領工作。”
摩爾認為，人工智能技術“感受”人類情感是這一研究領域最重要、也最先進的一個方向。美國路易斯維爾大學網絡安全實驗室主任羅曼·揚波利斯基認為，計算機能夠理解語言的能力最終會向人和計算機“無縫溝通”的方向發展。
摩爾認為，人工智能技術“感受”人類情感是這一研究領域最重要、也最先進的一個方向。美國路易斯維爾大學網絡安全實驗室主任羅曼·揚波利斯基認為，計算機能夠理解語言的能力最終會向人和計算機“無縫溝通”的方向發展。
“越來越精準的圖像、聲音和面部識別系統能讓計算機更好探查人的情感狀態。這種技術的發展在教育、抑郁癥治療、臨床預后評估、智能客服、網絡購物等領域都有廣闊的應用前景。”揚波利斯基說。
實際上，一些商家已經開始使用人工智能技術判斷顧客在網絡購物時是否開心或滿意。例如顧客看著一件衣服說，“我想要這個樣式的外套，但要更暖和一點點”，人工智能客服可以理解顧客這種要求。
大型擬神經網絡
幫助機器人“深度學習”
機器人通常能執行一些精確、反復性工作，但很難執行一些新工作，無法處理一些不熟悉、或不確定的任務，機器人往往就“傻了”。
但這種局面正在改善，因為一些新技術和算法能夠幫助機器人進行更快、更有效的學習。
有許多方法能夠幫助機器人進行學習，其中一些已經在試驗室中取得良好效果。其中一種方法可能對工業機器人帶來深遠影響，那就是“深度學習”。這種方法利用大型擬神經網絡，已經能夠幫助機器人理解圖片、音頻和視頻內容。
比如，浙江大學和杭州電子科技大學的團隊，在2015年已經聯合研制出了一款類腦芯片“達爾文”，可以在極低功耗的情況下，完成目前普通計算機所不擅長的模糊信息處理，比如，對圖像、聲音的準確分辨。
而IBM公司，則已經用48塊“TrueNorth”試驗芯片構建了一個電子的嚙齒動物大腦——每一塊芯片都可以模擬大腦的一個基本構件。這個系統可以模擬4800萬個神經細胞，基本可以與小型嚙齒動物大腦的神經細胞數齊平。
2015年從世界互聯網大會采訪結束后，我和報道組的同事們在討論越來越強大的智能機器人，大家都說記者的工作真的要被機器人給擠了。
那我們能做什么呢？給機器人按摩。哈哈，開個玩笑。不過說真的，經典美國科幻電影《回到未來》的編劇鮑勃·蓋爾，今年作了一場預測，暢想未來30年世界會變成什么樣子，老爺子說了，30年后，這世界上最緊俏的工作會是什么呢？會修機器人的人！
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