20多年前的美國，凱文·凱利站在一片燃燒的草原前想起一節福音：“新的到來，舊的逝去”，機器的進化仿佛失控的火苗，正在沖破人為劃定的邊界。他在《失控》一書中說：“生命正在變為人造的，一如人造的正在變得有生命。”
機器的未來是生物，這個帶有預言式口吻的表述似乎愈發接近現實。當流水線上的工人因為機器的出現而被迫失業時，人類對于機器的抵觸情緒開始在空氣中蔓延。埃隆·馬斯克以及史蒂芬·霍金無不擔憂地發表了自己對人工智能的看法，他們認為人類總有一天會失去對機器的控制。在我看來，這種情緒源自人類對“失控”的恐懼。
脫離機器的AI就像無處安身的幽靈
在科學以及醫學層面上，大腦已經取代心臟成為人類認為的生命中心。腦死亡已經成為臨床醫學上宣告生命進入死亡狀態的標準，即使心臟還在跳動，也已經失去了生命特征。
人工智能之于機器，一如大腦之于人體，倘若沒有前者，后者的存在便沒有意義。從工業生產來看，機械化、機器自動化生產已經告一段落，接下來我們需要賦予機器以“人工智能”，或者換句話說我們應該給機器安上一顆“大腦”。人工智能技術已然成為人類下一階段發展的核心驅動力。
不過，在發展人工智能技術的過程中，我們似乎有意無意地放大了人工智能本身的作用，弱化了其與機器相互依存的關系。沒有軀體的人工智能就像一個無處安身的幽靈，由于無法實現意識與軀體協同作業，人工智能的智慧和能力難以被充分挖掘，自然也無法像其他生命那樣自食其力，更不會對人類構成威脅。
在當前階段，人工智能扮演的角色更像是人類的第二個大腦，用于輔助人類思考或者完成某些指令。例如微軟的人工智能機器人小冰，百度的人工智能機器人度秘，是兩個具有代表性的初期人工智能。
你很難想象一個陪你聊天幫你解悶的人工智能會對人類構成威脅，但當更高級的人工智能出現時，我們無法預料機器人是否有危及人類安全的可能。好在目前類似的暴力情形還只存在于電影等文藝作品中。
機器暴力還只存在于文藝作品中
機器暴力還只存在于文藝作品中
在好萊塢的科幻電影中，我們常常看到機器人傷害人類的畫面，最近幾部能夠引起人類對人工智能擔憂的影片來自《機械姬》和《終結者5：創世紀》。《機械姬》中的女機器人成功騙過了男主人公，最終釀成慘劇。而《終結者》中的“天網”由于具備了自主意識，甚至作出毀滅地球的判斷。
文藝作品為了追求視覺效果制造想象空間，總是喜歡渲染暴力和恐慌情緒，這并不值得大驚小怪。但由于大眾普遍傾向于相信“壞消息”的心理，人工智能威脅論者總是能夠輕易俘獲一幫聽眾，從而使得恐慌在社會中蔓延，這種現象可以參照曾一度引發公眾恐慌的災難電影《2012》，好在世界末日的預言并沒有應驗。而那些制造暴力的機器人截止目前也僅僅存在于電影和科幻小說中。
現實中呢？ 人工智能展現給人類的確實截然不同的一面。當機器被賦予人工智能之后，我們看到的是大批在工業流水線上重復作業勞動力的解放，在醫療、交通、工業制造等領域，機器人幫助人類完成“不可能的任務”。美國的一家科技公司生產的機器人保安已經投入市場，用以公共場所的安防工作。俄羅斯的科研團隊近日也研發出蟑螂模樣的機器人，用于環境監測和偵察。
當然，關于人工智能的擔憂最強烈的聲音莫過于導致大量人類失業。百度首席科學家吳恩達博士曾就這一論調做出回應：“機器在取代人類工作的同時，也創造了很多就業機會。正如農業時代向工業時代的過渡，農民失業了但繼而又找到了農業之外的工作。對人工智能技術而言，人們面臨的最大問題是如何訓練自己適應新的生活方式。”
從當前人工智能技術的水平來看，機器距離自主式學習并通過自食其力成為人類世界的一部分，還有很遙遠的距離，所以不必擔心機器導致大規模失業，在奇點來臨前機器給了人類足夠的適應時間，這個進化的過程中還存在巨大的技術瓶頸。
AI從經驗式學習到自主學習尚需時日
簡單來看，當前的人工智能包含輸入和輸出兩個部分，輸入依賴于文字、圖片、語音甚至手勢操作等人機交互技術，而輸出則依賴于機器的大數據積累、分析和處理能力，識別用戶輸入的指令并作出相應輸出。例如，當你在于人工智能機器人交談時，輸入“你喜歡什么樂隊？”，它首先要通過語義識別分析技術讀懂你的語言，然后與數據庫中的答案進行匹配，繼而輸出最精準地回答。
人工智能已經具備一定的學習能力，但仍然跳脫不出人類的監督，它的智慧程度取決于人類對其數據庫的完善程度，假如你給一臺機器不斷灌輸某一類知識和文獻，它便能夠熟悉這套語言并形成自己的語言風格，甚至能夠模仿人類寫出新聞報道，但這并不會使其顯得富有智慧。當你長時間與小冰或度秘交談后，它會愈發了解你的生活習慣，成為你的貼心小助手，但問題在于其仍然無法做到舉一反三，比如它可能知道你不喜歡吃辣，但不會知道你不喜歡吃放了辣椒的爆炒香干這道菜，因為它不會通過舉一反三的方式作出合理判斷。
能否做到舉一反三的跳躍式學習，這就是經驗式學習和自主學習的差別，也是人類與機器的最大差別。人類在不斷積累經驗的同時，還能夠從經驗中獲得“頓悟”，從而獲得解決大量同類問題的方法。而人工智能則是在遇到一個新的問題時，解決并掌握處理這一問題的經驗，然后遇到下一個問題再重復，這個過程中機器可能會犯錯，所以同時也是個不斷試錯的過程，而機器犯錯往往帶來嚴重的后果。
到目前為止，尚沒有統一的原理或范式來指導人工智能的研究，許多問題上還存在分歧。因為人工智能技術涉及的學科太多，科學家們也在嘗試通過其他學科找到推動人工智能技術發展的方法。例如從心理或神經方面模擬人工智能，或者通過與生物學的結合尋找答案。近年來，互聯網企業也開始在人工智能領域有所作為，但因該領域存在較高的門檻，所以仍然局限于百度、微軟這樣的巨頭身上。
到目前為止，尚沒有統一的原理或范式來指導人工智能的研究，許多問題上還存在分歧。因為人工智能技術涉及的學科太多，科學家們也在嘗試通過其他學科找到推動人工智能技術發展的方法。例如從心理或神經方面模擬人工智能，或者通過與生物學的結合尋找答案。近年來，互聯網企業也開始在人工智能領域有所作為，但因該領域存在較高的門檻，所以仍然局限于百度、微軟這樣的巨頭身上。
互聯網巨頭們涉足人工智能具備先天優勢，特別是像百度、谷歌這樣本身就有搜索引擎業務的企業，在大數據方面經驗豐富，通過接入各類生活服務，讓人工智能更好地服務于現實生活。然而人類可以創造出人工智能，但人工智能機器人的進化卻要依靠自身。
“造物主”應該將進化的權利交給機器
一如凱文·凱利所言，“人造的正在變得有生命”，人類創造了機器，并通過人工智能技術賦予機器以“生命”，那么這一生命如何進化，人類應不應該參與并干預機器的自我進化，便成為一個問題。從一般倫理上講，我們應該尊重任一物種，自然也應該包括機器人。關鍵在于人類對待機器的態度，是將其當做服務于人的工具還是獨立于人類之外的物種。
不久前美國宇航局召開發布會公開了火星上存在液態水的證據，這意味著火星上可能存在生命跡象。假如真的存在生物，那么我們人類又該如何對待這些生命？是干預它們的進化還是任由它們自我進化？這些生命與機器人之間的分別又在哪里？更進一步地講，我們人類的“創造者”與人類之間應該維持何種關系？
美國天文學家卡爾·薩根有句名言，“如果我們終于在太陽的第四顆行星上找到了生命，火星是屬于‘火星人’的，即使‘火星人’只是微生物。”言外之意是我們不應該介入火星生命的進化過程，我認為這一觀點在人工智能身上同樣適用。如果所謂的“奇點”來臨之后，機器具備了自主學習和進化能力，我認為人類不該通過一些手段來干預機器的進化，更不要說選擇與機器對抗。
作為人工智能機器人的“造物主”，在完成造物的使命之后，我的觀點是人類應該把進化的權利交給機器本身。
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