微信＋人工智能是什么鬼？最近一條消息比較低調地出現，之后很少人提及，但有有心之人怕是注意到了。那就是，微信和香港科技大學搞了一個“人工智能實驗室”。
這個實驗室英文名很長，“WeChat-HKUST Joint Lab on Artificial Intelligence Technology”，可以簡稱為WhAT Lab?？此撇黄鹧鄣囊粭l消息，其中信息量還是蠻大大的。
有幾個關鍵點：
1. 和港科大的合作可能只是一個表象。
2. 微信在人工智能方面的布局，可能會是BAT PK中的一招關鍵棋。
3. 微信的人工智能是微信從社交工具到服務平臺升級的關鍵一步。
所以不妨來扒一扒微信這招棋背后的那些事兒。
微信＋人工智能：噱頭還是大招？
為此，智東西也走訪詢問了多位智能行業的創業者和騰訊系創業者或員工。首先的問題是，微信搞人工智能到底是噱頭，還是個大招？
一位長期研究騰訊生態的業內人士提到，“這事如果不是集團來做的話，可能形式會大于內容。”原因是認為，在騰訊內部，微信就是一個管道，渠道部門不會做這種深度的研究，雖然微信對此是有需求的。
其實兩年前騰訊就已經開始嘗試做微信語音識別方面的事情，比如語音記事本等等，但效果一般。但是在另一個層面，基于微信龐大的用戶基礎，將成為語音交互特別是搜索方面PK百度的一個重要壁壘。
語音搜索和交互已經公認會代表未來，而微信有天然的語音交互場景，這點優于百度，如果語音助手作為微信的入口，語音輸入、語音識別和大數據識別，將完全改變現有的微信使用方式和范疇。
微信為什么要做人工智能？
核心的一點還是數據，蘇州思必馳創始人高始興對記者表示，“微信在手機端，產生了大量的用戶習慣數據，從而可以從社交工具轉向了服務平臺，比如電商、O2O等。”這是微信做人工智能的目的所在。
和智能硬件端的語音交互不一樣的是，微信平臺所積攢的用戶行為數據，更多的是文本，語音識別的數據不太多，但是在智能硬件上，語音和自然語音數據會更多一些。
微信人工智能：幕后團隊解密
智東西從多方了解得知的一個共同信息是，在推動微信新技術和功能研發的核心團隊主要是兩個。一個是位于北京的研發團隊，其源于原騰訊研究院，騰訊研究院解散之后，一部分人歸入到微信部門。外界的認知是這是一個做“模式識別”研究的團隊，最早于2010年9月成立，現在叫微信北京研發中心。
其實這個團隊所做的事情，大部分微信用戶都用到過，比如微信里面的語音轉文字、聲紋識別、電視節目中的搖一搖等。他們的研究方向包含語音識別、圖像識別、語音合成、音頻指紋、語義理解、數據挖掘等等。
其實這個團隊所做的事情，大部分微信用戶都用到過，比如微信里面的語音轉文字、聲紋識別、電視節目中的搖一搖等。他們的研究方向包含語音識別、圖像識別、語音合成、音頻指紋、語義理解、數據挖掘等等。
“雖然這些新功能看似比較簡單，但背后的技術沉積需要挺長的時間”，一位前騰訊員工稱，“底層技術要沉寂幾年的時間，應用層的實現則會短很多。”
微信要做的“人工智能”和“大數據挖掘”涉及到這事的另一個核心團隊，則很大程度上是騰訊所謂的“廣研院”，是張小龍前騰訊郵箱的開發團隊，據說已有二三百人的規模。在大數據挖掘這方面，這個團隊會更有潛力。
微信的終極目的：基礎服務入口
這樣看來，微信的“人工智能”更多的核心是在交互的智能化和大數據的挖掘兩方面，最終的目的，是將微信打造為一個更為強大的基礎服務入口，所謂基礎服務入口，比如搜索、電商等等。而這正是BAT中的另外兩個對手，百度和阿里的死穴所在。
從公開的數據看，微信目前有超過6億的活躍用戶，每天還在產生大量的數據，轉化為搜索和電商的用戶，同時與用戶行為匹配，成為一個極大的需求和可開發的“金礦”。
但和幾位做智能硬件的朋友聊，都不認為這事能跟智能硬件扯上多大關系，微信智能硬件接入平臺的相關負責人也對記者表示，這和他們并沒有直接關聯。
封殺微軟小冰：微信的防御？
在另一個層面其實已經很清楚地看到，在人工智能方面騰訊或者說微信的防御心態，希望把基于微信入口的基礎服務搜索、電商、語音交互等牢牢掌握在自己手上。
所以我們看到了前面陸續傳出的微信中對微軟語音機器人小冰、出門問問相關產品的“封殺”，特別是2014年6月1日出現的“微軟小冰”封殺事件。
對此，出門問問創始人CEO李志飛對記者稱，“對微信這個入口騰訊是很多東西可做的，特別是語音作為輸入方式。防御心理的出現，還是騰訊希望基礎服務自己來做，將來也會是變現的一個基礎?？隙ú皇亲鰝€什么機器人，主要還是基于微信產品做。”
結語：無聲潛入夜的人工智能
從各方了解的細節和說法不難看出，“人工智能”并沒有我們想象的那么高大上，但是在不斷一點一點地深入我們的生活，改變我們的生活方式、效率和習慣。
當人工智能技術溫柔潛入夜的時候，也成為了BAT這些互聯網巨頭們互相建立防御圍城的重要一個壁壘。所以雖然微信這次打上人工智能的標簽事實上也是司馬昭之心，看得清楚，就是通過技術，利用語音、圖像識別等技術手段，來讓搜索從一個社交平臺變成集合搜索、電商、O2O等基礎服務的大平臺，對百度和阿里來說，深度學習和大數據挖掘，也不能只掛在嘴上，亟需快速落地。
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