蜂群智慧一直我們激發著我們的靈感，帶來了最新的科技進步，美國軍方也正在實驗機器人船只和飛行器集群。
隨著機器人行業的發展，科學家一直從自然世界獲取研究線索，這不僅表現在使用克隆的老鼠肌肉、水母身上的物質等動物材料來制造機器人，還表現在把機器人造成動物的樣子，例如機器狗或機器貓。
現在，這些科學家正在研究通過模擬一個蜂群來模仿智能。
機器人學家把“蜂群機器人”（swarm robotics）這個名字賦予給了那些能夠在多個個體間進行行為協作、表現得像一個整體的機器人群組。奧地利格拉茨大學人工生命實驗室的Thomas Schmickl指出，研發出像人類一樣、即便只是像狗一樣復雜的機器人還有很長的路要走，但在對昆蟲世界卻存在一定的可能性——當這些簡單的動物成群出現時，它們的行為就會變得非常機靈，有助于我們洞悉如何模擬智力。
Schmickl目前制造的機器人主要在水下活動——是一個由20只游泳機器人組成的機器人群，它們叫做Jeff（見下方視頻），這其實是模擬了魚群。借助于歐盟支持的 Collective Cognitive Robots Project，他希望開發出硬件、算法和軟件來讓群體行為變得更加智能。
“整體性、非規模性的技術當前在各個領域都處于撞墻期，”Schmickl說。他指出，現在的機器人都有多個中央處理單元，“蜂群”不一定就是由一群機器蟲組成的軍隊。“我們談論的物聯網也可以看成是另一種形式的‘蜂群’”。
Schmickl提到了著陸器菲萊，它成功著陸了彗星表面，但當它試圖在地表鉆孔并采集樣本時卻出現了失誤。Schmickl說，想象一下，如果我們當時是使用5個、或者10個更小、更便宜的探測器，不僅項目整體失敗的風險會降低，而且將能從不同地點采集數據。
美國軍方在戰斗任務方面的研究也得出了同樣的結論。“蜂群”機器人不僅是可行的，而且成為了即將出現的無人機集群的基石，比如海軍的Locust（低成本無人機機群技術，Low-Cost UAV Swarming Technology）。
提到昆蟲行為的仿生，賽伯格蟑螂已經投入市場幾個月了（你可以在幾家公司買到DIY套裝，但是他們不提供蟑螂）。目前，盡管科學家正在致力于從生物材料中制作出靈活耐久的部件，比如說，從老鼠身體上提取肌肉組織，甚至是來源于水母的生物合成組織，這些都已經被做成了機器人的某些部件。
卡內基梅隆大學機器人實驗室的Chris Atkeson教授說，自然傳感器要優于我們所能制造出來的傳感器，動物的各種能力，嗅覺、觸覺和聽覺可能會在機器人科學中的占據更大的權重。Atkeson稱它們為“擁有某些感知的模擬計算機”。
Atkeson還提到了Ames實驗——“使用細菌來檢測化學合成物的誘變潛性”。細菌在瓊脂上傳播，只需要很少的食物以及可能會引發突變的化學物質。當食物耗盡，細菌是否能生存下去，就取決于這些化學物質是否讓它們發生了突變。Atkeson說，對于計算機來說，這將是極其復雜的計算。
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