機器人存在并且已經艱苦工作超過了半個世紀之久，這主要集中在汽車行業，但現在他們可能對好萊塢電影的影響已經大大超過工廠車間了。
我們今天可以看到的的機器人，它們更好更快的思考，以適應不斷變化的情況。很多機器人不再是狂奔到工廠車間，它們正在超越汽車制造業，并且也越來越便宜。
這些改進有助于推動需求。事實上，我們預計全球工業機器人在2020年將會翻一番達到400萬，這會改變幾十個領域的競爭格局，從地下開采、消費品到航空制造。機器人將允許更多的廠商在本地生產，以知識為基礎的勞動力提高生產效率。
這些變化將會對數以百萬計公司在世界各地的勞動者產生深遠的影響。制造足跡有可能發生重大變化，以及新的商業模式將會出現以幫助挖掘新的機遇和顛覆行業。
1.機器人的成本正在迅速下降
隨著技術的進步和生產的機器人規模的擴大，自1990年以來成本已經下降了約50%，而美國的勞動力成本卻上漲了80％。在中國，自2008年以來制造業的工資已經上漲了五倍，這些行業的工人都渴望能夠獲得更好的薪酬。
毫不奇怪，中國公司在加速自動化率。富士康，其在中國大陸的員工超過一百萬工人，計劃在未來三年內使其裝配工作的70％自動化。根據國際機器人聯合會的數據顯示，中國已經占到了全球機器人銷售的一半份額以上。
2.機器人的功能越來越強大
由于人工智能和傳感器技術的進步，這讓機器人能夠應付的任務開始千變萬化。柔性軌道機器人抓取機身左右的各類物品，它們現在可以自己“看到”這些物品究竟在何處，而無需人工干預。
連接計算機傳感器的流動數據帶來了更先進的傳感和分析，這將允許機器人工作復雜的，精致的任務，如切割寶石，而在以前這需要高度熟練的工匠。
在這些活動中產生的數據將沿著數字線前行，這幫助設計師，工程師和管理者通過實時的驅動程序了解質量、工藝時間、流量和庫存。公司可以利用好這些數據，就可以比其競爭對手更快的提高其產品和工藝。
3.機器人變得更加安全溫和
先進的安全系統使機器人能夠和人類手并肩，并發揮相互補充的優勢。機器人現在可以檢測運營商的接近性，并調整自己的速度，力量和運動范圍，以防止碰撞，而這使得它能更容易的把任務分配給另有手工組裝線的機器人。
雖然今天的通用機器人可以在十分之一毫米范圍內控制自己的動作，新裝配的機器人將把精準靈巧度提升到百分之二以內。機器人的眼光和傳感能力，使它們能夠參與到日益微妙的處理和裝配任務，如那些需要復雜步驟的電子設備。一位機器人制造商說，它的機器已經可以穿針。
他們也越來越協調，通過控制器可以同時驅動數十個軸，多個機器人可以在相同的任務一起工作。
現在在一個汽車公司，協作機器人與組裝工人并肩作戰。機器人應用水密封的每次變化遠遠少于人類工人可以管理的，這可以防止泄漏，并減少損害昂貴機械和電氣系統的可能性。在噴氣機制造商那里，雙武裝人形機器人打開多軸并結合視覺和人工智能來定位每個工件，以適應其特定的多樣性狀況。
行業領導者已經獲取機器人的價值。一家奮斗多年的跨國公司，在多個單位之間進行協調工作，這會導致大約10％的收入損失。而現在，工程師在過程中的每一步驟安裝傳感器，添加人工智能和機器學習系統，足以能夠跟蹤和調整跨單元流，這使得效率得以提高，并且已經減少收入損失的四分之三。到目前為止，實際上收入提高了7％至8％。
礦業公司現在使用遠程遙控器，通過地表的翻斗車進行控制，這使得生產可變性有所下降，但更少的人在地下，這使得安全性，生產力和勞動力的利用率也提高了。整體設備效率也隨之上漲，以及自動導航系統意味著更少的碰撞和更小的設備損傷。
一種包裝物品的制造商提高生成率通過安裝自動引導車輛。一個小團隊現在可以監督車輛的工作，提供質量控制，收集和分析來自產品和工藝組織的數據，并推動持續改進解決問題的努力。這種轉變使得機器人的作用，從叉車司機分析師，從齒輪貢獻者，變成勞動力中最有意義的貢獻者
對勞動力的影響。是的，機器人將取代一些人的體力勞動。但他們還需要大型或小型公司雇傭成千上萬的工人進行技能分析、編程、系統集成和交互設計。雄心勃勃的工人，尤其是經過培訓將獲得新的視角和新的機會作出貢獻。
機器人可以做一些事情比我們可以更好、更快，但他們永遠也不會完全取代人類的觀點或判斷。他們只會做更多的數學，英鎊的鉚釘和線程的針頭。有時自己做，有時與一線的工作人員。
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