鐵礦石酸堿度是冶煉企業所關注的重要指標，它直接決定了冶煉爐料的配比，進而影響到鋼鐵的質量。因此鐵礦石酸堿度的快速、在線檢測有助于煉鋼廠的質量控制。利用激光探針技術（又稱激光誘導擊穿光譜技術，簡稱LIBS）制樣簡單、分析快速多元素分析、近似無損、以及可實現原位和在線分析的特點，有望解決長期困擾企業的、難以進行實時、快速、在線和準確檢測其酸堿度的問題。
武漢光電國家實驗室博士生郝中騏等人在曾曉雁教授、李祥友教授指導下，提出一種激光探針與偏最小二乘回歸（Partial Least Squares Regression, PLSR）算法相結合的新方法，以天然鐵礦石粉末樣品為研究對象，實現了對其酸堿度的快速、高精度檢測。結果表明，PLSR和LIBS相結合的方法可以有效減少基體效應的影響，其檢測均方根誤差（RMSE）和平均相對誤差（ARE）分別可達0.0048和3.65%，達到了現有冶煉企業的鐵礦石酸堿度的基本要求，有望為企業進行實時、在線檢測提供一種新途徑。
該研究成果“激光探針與偏最小二乘回歸相結合分析鐵礦石的酸度”（Acidity measurement of iron ore powders using laser-induced breakdown spectroscopy with partial least squares regression）于2015年3月發表在Optics Express (Vol. 23, Iss. 6, pp. 7795–7801, 2015)上, 該項工作得到國家重大科學儀器設備開發專項（No. 2011YQ160017）和國家自然科學基金（No. 51429501）項目的資助。
武漢光電國家實驗室博士生郝中騏等人在曾曉雁教授、李祥友教授指導下，提出一種激光探針與偏最小二乘回歸（Partial Least Squares Regression, PLSR）算法相結合的新方法，以天然鐵礦石粉末樣品為研究對象，實現了對其酸堿度的快速、高精度檢測。結果表明，PLSR和LIBS相結合的方法可以有效減少基體效應的影響，其檢測均方根誤差（RMSE）和平均相對誤差（ARE）分別可達0.0048和3.65%，達到了現有冶煉企業的鐵礦石酸堿度的基本要求，有望為企業進行實時、在線檢測提供一種新途徑。
該研究成果“激光探針與偏最小二乘回歸相結合分析鐵礦石的酸度”（Acidity measurement of iron ore powders using laser-induced breakdown spectroscopy with partial least squares regression）于2015年3月發表在Optics Express (Vol. 23, Iss. 6, pp. 7795–7801, 2015)上, 該項工作得到國家重大科學儀器設備開發專項（No. 2011YQ160017）和國家自然科學基金（No. 51429501）項目的資助。
圖1. 激光探針檢測原理圖
圖2. 鐵礦石酸度標準值與預測
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