國內工業軟件現狀
在國家科技重大專項以及相關產業政策的支持下，中國工業軟件從無到有，目前已基本形成完整的國產工業軟件產品體系，為國產工業軟件的發展提供了強有力的保障。國內工業軟件發展大概分為三個階段，第一，是軟件本身的發展階段；第二，是軟件的協同應用階段，在這個階段，業務流程進行串通和優化；第三個階段是“工業云”的階段，在這個階段，軟件不再是單一的軟件，而是集成多種軟件，并提供“軟件+服務”的整體解決方案。
然而，據S-Factory主辦方了解到，國內自主工業軟件發展現狀可以概括為“管理軟件強，工程軟件弱；低端軟件多，高端軟件少”。也就是說，一方面，國內自主工業軟件在生產管理、客戶服務和綜合管理等運營管理領域發展較好，在工程研制領域發展較差；另一方面，國內自主工業軟件在低端領域的競爭力相對較高，高端領域很多還是空白。但是從我國工業軟件市場規模的逐年增長的數據來說，這一現狀正在改變。
據前瞻產業研究院數據顯示，2017年中國工業軟件行業市場規模達到1412.4億元。在《中國制造2025》的大背景下，工業企業轉變發展模式、加快兩化融合成為大勢所趨，工業軟件以及信息化服務的需求仍將繼續增加，預計2018年中國工業軟件市場規模將達到1622.8億元。
2013-2018年中國工業軟件市場規模及增速（來源：前瞻產業研究院）
分區域來看，華北、華東是工業軟件應用最多的區域，合計占到全國一半左右，具體到省市來看，北京、上海、廣東、江蘇是工業軟件實力雄厚的區域，約占中國工業軟件市場規模的一半以上。
2016年工業軟件行業區域結構（單位：億元，%）
（來源：前瞻產業研究院）
工業軟件的產品結構
工業軟件一般按照應用分為研發設計類、生產調度和過程控制類、業務管理類三大領域，具有分析、計劃、配置、分工等功能，能夠從機器、車間、工廠層面提升企業生產效率、促進資源配置優化、提升生產線協同水平，對工業化與信息化融合、數字世界與物理世界融合有舉足輕重的作用。
工業軟件的分類情況（來源：網絡）
具體來看，2016年我國工業軟件行業中產品研發類如CAD、CAE、CAM、CAPP等占比約為8.3%，信息管理類如ERP、CRM、HRM等，占比約為15.5%；生產控制類如MES、PCS、PLC等占比約為13.2%；其余63%均為嵌入式軟件開發。其中，嵌入式軟件增長速度明顯加快，主要受益于工業企業對工業智能終端、工業傳感器、工業自動化裝備等的巨大需求。研發設計類、生產控制類軟件保持平穩增長，信息管理類軟件增速則有所回落。
2016年中國工業軟件行業細分市場結構（單位：%）
（來源：前瞻產業研究院）
2017中國市場工業軟件企業排行榜
2017中國市場工業軟件企業排行榜（來源：工控圈）
除了企業排行本身，賽迪顧問還對上榜的企業進行了進一步的分析和研究。上榜企業的規模和質量都在逐年提升，企業營收規模主要集中在1億~100億元這個區間內。在企業業務方面，各領域的企業數量相對平均，同時超過10%的企業業務同時涵蓋多個細分領域。
電子信息、機械設備行業工業軟件需求和信息化的程度都比較高。在我國市場中，國內企業的數量超過了三分之二，國外企業中以美國、日本企業最多。
在研發設計類軟件中，外資企業以達索、西門子PLM、Autodesk為代表，仍然占有技術和市場優勢，國內企業如神舟航天軟件、金航數碼等在軍工航天領域占據較大市場份額，而數碼大方、英特仿真等企業在研發投入占比方面領先其他企業。總體來看，在汽車研發、建筑CAD等領域，未來競爭將十分激烈。
在生產控制軟件領域，西門子繼續保持行業龍頭地位，而南瑞、寶信、石化盈科等企業，在電力、鋼鐵冶金和石化行業深耕多年，客戶數量多且關系穩定。由于各行業的生產工藝復雜且差異較大而帶來的行業壁壘，使得生產控制軟件領域的企業業務大多數都集中在垂直行業內部。未來，率先突破行業壁壘拓展業務的企業，將有可能迎來更好的發展機會，而高端裝備制造領域正逐漸成為市場競爭的焦點。
信息管理類軟件市場目前已經形成了群雄割據的狀態。在傳統ERP等領域，競爭進入白熱化階段，大部分廠商都開始通過發布云產品來提升自身的競爭力。軟件企業推出云產品，首先能夠節省產品的運維成本，其次能夠與客戶建立穩定持續的合作關系，最后還能為數據增值服務積累原始的生產要素。因此，未來企業間的競爭，將不僅僅局限于客戶和市場份額領域，更會拓展到對數據資源的爭奪。
推進工業軟件發展的相關建議
1）穩步釋放政策紅利，促進工業軟件深入發展。工信部智能制造試點示范項目的推進工作取得了顯著的成果，未來還可以在國際合作、重點領域和技術突破、垂直行業應用試點等方面進一步細化。對于地方政府來說，要將工業軟件作為一個產業來重點發展的話，仍要完善產業配套服務體系，包括產業投資基金的建設，協同研發平臺的打造以及配套中介服務等。此外，還需要加強對工業軟件人才的引進與培養，既包括軟件人才，也包括行業專家。
2）加速信息技術應用，實現企業數字化覆蓋。對于進行信息化和數字化改造，企業需要用數字化車間構建一個橫向全面覆蓋各種管理流程、縱向不同層次搭配直通底層數據的自動化和信息化網絡，為生產、管理信息一體化打下基礎，未來需要進一步拓展智能應用的覆蓋范圍和深度功能。在這一過程中企業需要重點關注三個環節，智能傳感器構成的端數據源、現場總線與無線網絡構成的傳輸網、以及針對數據進行分析的中央計算功能和由之衍生出的云應用。
3）加強行業深度研究，打造垂直領域智能應用。在行業方面，應加強行業深度研究，將行業積累的工業、管理規律與人工智能算法結合，整合行業數據和企業數據，嘗試開發工業智能應用。人工智能建立在對特定領域深度學習的基礎上，在工業領域的智能應用同樣需要豐富的行業經驗和研究基礎。在人工智能尚未完善的階段，應首先聚焦行業的生產工藝、信息管理等運行規律，尋找能使大數據和人工智能發揮最大效用的突破點。值得注意的是，對于工業智能的應用，一定要遵循先行業，后軟件，先人工，后智能的技術路線，切不可盲目追逐人工智能的熱點，上馬基于“偽大數據”的“偽人工智能”應用。
部分資料來源：前瞻產業研究院、科技視線、華工賽百、東方證券等，由S-Factory整理編輯
關于S-Factory Expo（智能工廠及自動化技術展覽會）
S-Factory Expo(智能工廠及自動化技術展覽會)是業界率先匯聚六大板塊包括機器視覺、物聯網與大數據、工業軟件，工業機器人，系統集成，智能倉儲與物流等涉及“智慧工廠”先進技術的展覽會，展會將于8月28-30日在深圳會展中心如期舉辦。
本屆展會將為消費類電子、汽車電子、通信電子等電子制造企業帶來智能制造的創新成果及技術方案，尤其是為2018年為業界所關注的汽車電子、手機外殼、3D玻璃蓋板、觸摸屏、模組等制造工藝提供智慧工廠解決方案。
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