近日，美國布朗大學的研究團隊開發出一種3D掃描算法，該算法能夠使您的智能手機甚至 包括數碼相機獲得高品質的3D掃描能力。
這一具有潛在突破性的創新來自該校工程學院Gabriel Taubin教授的實驗室。Taubin教授稱，他一直專注于盡可能地降低3D圖像的捕獲成本。“我的實驗室一直專注的一件事就是如何用成本相對較低的零部件來捕獲3D圖像。”Taubin說。“現在市場上的3D掃描儀要么非常昂貴，要么無法做到高分辨率的圖像捕獲，從而不能用于那些對細節水平要求很高的應用。”
現有3D掃描技術的問題是，它往往依賴于一種被稱為結構光的昂貴圖像捕獲機制——該技術將連續的光圖案投射到目標對象上，被相機捕獲。然后根據這些圖案在掃描對象表面產生的變形，形成對象的3D模型。要做到這一切，硬件（特別是圖案投影儀和相機）需要完全同步，因此成本自然就上去了。
到目前為止，很多新的3D掃描儀都在尋找各種辦法使這個過程更加經濟。但是Taubin和他的學生團隊卻另辟蹊徑，開發出了一種算法，完全繞開了同步階段——這意味著一部現成的相機就能夠滿足您捕獲光線閃爍的要求。理論上，任何相機都具有在連拍模式（burst mode，即每秒連續拍攝數幀）中以捕獲未壓縮圖像的能力。實際上，大多數數碼相機，甚至一些高端的智能手機都具備這樣的能力。
該研究團隊上個月在SIGGRAPH亞洲計算機圖形學大會上發表的論文中描述了這個算法。據研究人員解釋稱，同步是最合理的方法，因為它確保了不同的圖案不會混合。在此之前普通的數碼相機也從來沒有這樣使用過，因為大多數使用滾動快門的機構并不重視瞬間的完整視野，而是捕獲局部一個個地像素——這可能意味著，在捕獲投影光的時候，左邊與右邊并不是完全同時。
正如該項目的成員之一，Daniel Moreno解釋的那樣，這是個他們一直在致力于解決的主要問題。“我們不能使用一個具有混合圖案的圖像。而使用這種算法，我們就可以同步圖像，就像我們擁有一個能夠同步捕獲圖像和圖案的系統那樣。”他說。使用這種算法，他們可以借助投影圖案里的二進制信息來校準圖像序列的時間特性，然后將其用于組合成一個新的圖像，即相當于完整地捕獲了每個圖像。隨后的過程就與其它3D掃描技術基本類似了。根據他們的測試，使用這種算法捕獲的圖像精度與現有的3D掃描儀是一樣的，這就意味著硬件成本可能在不久的將來顯著下降。
事實上，他們相信智能手機也具有同樣的可能性。“我們認為這可能是在使精準的3D掃描更便宜、更容易獲得的方向上邁出的顯著一步。”Taubin教授說。
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