日前，一家名為AEye的機器視覺公司宣布已完成1600萬美元A輪融資，投資方來自包括空客集團、英特爾投資在內的多家資本機構。AEye公司坐標美國舊金山，其在機器視覺領域的創新技術在于，能夠使固態激光雷達與計算機視覺算法進行“預先融合”，從而創造了一種全新的、適配于自動駕駛車輛的視覺智能技術。
“我們十分高興能與這些優秀的企業合作，從而使我們的視覺技術更快得到應用，促進更安全、更可靠的自動駕駛交通產品的交付，”AEye CEO Luis Dussan如是說，“如今機器視覺解決方案落地的最大瓶頸，就是業界沒有提供一個統一的感知層平臺。這個平臺要快、準確、并能夠基于人類的環境感知經驗進行利用和擴展，達到智能解譯的程度。而這，便是AEye想要研發和交付的產品。”
眾所周知，目前自動駕駛車輛的感知層由一系列裝備在車身上的傳感器組成，這些傳感器提供了車輛對周邊障礙物和環境感知的能力，包括激光雷達、毫米波雷達、攝像頭和GPS等。
AEye：車輛的“眼睛”和“大腦”
AEye創立于2013年，致力于研發先進的適配于自動駕駛車輛的機器視覺硬件、軟件和算法，充當自動駕駛車的眼睛。也是在2013年，AEye成立后隨即發布了其首款固態激光雷達傳感器，此后在智能感知技術上取得了一系列突破進展。
據CEO Luis Dussan介紹，AEye希望在產品布局上盡量區別于其他激光雷達和機器視覺技術公司，做到掃描場景并迅速識別物體。他表示，目前大多數的機器視覺領域競爭者都能夠捕捉大量數據，卻很難做到對數據進行快速、實時處理。
“我們不只是激光雷達公司，”Dussan說，“我們將激光雷達與機器視覺算法進行了整合，而此前將數據收集與處理分開的思路，是機器視覺產業中最大的瓶頸。這種融合處理技術，將能更容易識別出自動駕駛車輛在運行過程中不容易發現的‘極端和臨界情況’。”
那么，這種“智能視覺”如何實現呢？據雷鋒網新智駕了解，具體而言，AEye的智能視覺系統由其專利固態激光雷達傳感器和基于人工智能的機器視覺算法，以及定制化軟件組成，能夠保證自動駕駛或高級輔助駕駛車輛更高層級的安全性能需求。
所謂的“智能視覺”，是在對場景掃描后，關注掃描到的“有效信息量”，而不只是數據本身。通過傳感器后的視覺處理層，車輛能夠快速對獲取信息進行處理，這提高了系統的可靠性。
MaaS市場將爆發
據ABI研究機構預測，未來，全球“出行即服務（MaaS）”市場將會迎來顛覆性發展，并對傳統交通出行產生巨大影響。截至2030年，市場總營收將超過1萬億美元。
其中，單單在汽車銷售領域，據BI的調查數據，截至2020年，就會有1000萬臺自動駕駛車輛被投向市場。另據英特爾近期的報告，至2050年，由此產生的基于MaaS的“乘客經濟”創造的市場營收將達7萬億美元。
“AEye是一個行業創新者 ，他們的機器視覺系統能夠將優化目前的車輛傳感和避障系統，帶來創新成果，”空客集團投資公司CEO Thomas d'Halluin如是說，“我們非常高興能與其他投資機構一道對AEye團隊進行支持，我們期待著AEye的技術為改變未來出行行業做出貢獻。”此外，據雷鋒網新智駕了解，AEye公司還吸引了汽車行業中許多大公司和創業公司的關注。
利用此次A輪融資的資金，AEye將實現其機器視覺系統的產品化和商業化。據悉，公司目前正在與大型出行廠商和OEM商合作進行初期測試，并計劃于2017年和2018年推出商業化產品。
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