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展望2017年，制造業與互聯網全面融合步伐將加快，制造業“雙創”生態將加快形成，一批智能工廠新典范即將涌現，協同化、個性化、服務化將成為制造業發展主流方向，制造分享經濟將成為融合發展新形態，工業發展基礎支撐能力將不斷增強。

 

 

2016年5月，國務院印發《關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》（以下簡稱《意見》），部署深化制造業與互聯網融合發展，協同推進《中國制造2025》和“互聯網+”行動，加快制造強國建設。各地方紛紛加快落實《意見》，截至2016年11月，河北、廣東、江西、甘肅、海南、浙江、重慶、內蒙古8個省份先后印發了實施意見，武漢、蘇州等城市陸續出臺行動計劃和實施方案。2017年，更多的省份將會出臺《意見》的貫徹落實文件，并根據自身發展特點，細化《意見》任務要求，不斷深化制造業與互聯網深度融合落實工作，工信部也將組織開展制造業與互聯網融合試點示范工作。政策部署和工作開展將在更大程度上激發全行業推進兩化融合的熱情和創造力，驅動制造業技術、產品、模式、機制變革，推動制造業與互聯網全面融合進程加速。

 

 

2016年，全國“雙創”熱度高企，大企業“雙創”正步入全面實施、快速迭代、自我完善的階段，呈現出三種典型發展模式：一是管理變革型。榮事達、韓都衣舍等制造企業面向動態、多樣化的消費需求，搭建開放式創新平臺，重構傳統的“科層制”封閉管理模式，推動向網絡化、扁平化、平臺化的“雇傭制”管理模式轉型。二是協同創新型。中國商飛、航天科工等制造企業聚焦產業鏈協同，搭建網絡化協同創新平臺，通過制造資源、生產能力的集成整合、在線分享和優化配置，打造目標一致、信息共享、資源與業務高效協同的社會化制造體系。三是產業鏈整合型。大唐電信、三一重工等制造企業利用自身業務優勢，以“線下實體空間+線上孵化平臺+‘雙創’服務”為發展主線，推動產學研“雙創”資源的深度整合和開放共享，促進形成資源富集、創新活躍、高效協同的產業創新生態。2017年，大型制造企業“雙創”平臺的建設將不斷加快，眾包、眾創、眾籌、眾扶等方式不斷創新，制造業創業創新生態、新局面將加快形成。

 

 

2016年，制造業模式創新不斷，網絡化協同在多環節展開，個性化定制成為熱潮，服務型制造悄然興起：一是網絡協同制造打通生態價值鏈。海爾互聯工廠通過“智能交互制造平臺”前聯研發、后聯用戶，實現用戶、產品、機器、生產線之間的實時互聯，促進用戶個性化需求與智能制造體系無縫對接，實現“產消合一”。二是個性化定制在電子、服裝、家居等行業熱潮涌動。博眾精工、報喜鳥服飾等企業，通過應用自身平臺，加強用戶參與互動，進行便攜自主的DIY設計，實現了生產制造與市場需求的高度協同。三是服務型制造成為制造企業布局新方向。哈電機公司、歐冶云商整合自身公司的技術、數據、資金、供應鏈資源，打造面向行業的智能云服務平臺，拓展基于產品的增值服務和基于技術創新的專業服務。2017年，協同化、個性化、服務化仍將成為制造業發展主流方向，更多制造企業將加入制造模式創新行列。通過新技術的應用，優化配置資源，推動業務流程變革，創新服務模式，建立新的價值創造和價值傳遞機制，培育形成附加值更高的新模式、新業態。

 

 

2016年我國制造業與互聯網加速融合，涌現出了以協同與交易生產裝備、制造能力、“雙創”資源以及系統解決方案為主要內容的共享工廠新模式：一是共享智能互聯的生產裝備。沈陽機床依托與神州數碼聯合研發的i5智能數控機床，構建融合消費者、設計師、制造商、解決方案提供商、硬件供應商的SESOL平臺，推出基于按需使用的C2M2C （Customer to Manufactory to Customer）共享經濟模式，實現了用戶按需購買加工能力，并按加工零部件的品種、數量、加工時間進行付費。二是共享海量分散的生產能力。阿里巴巴整合淘工廠平臺上數萬家企業的制造能力，實現了一個定單多家工廠加工在線協同，解決了制造資源分散、供需不能有效對接帶來的產業鏈運轉效率不高、產能過剩等問題。三是共享開放協同的“雙創”資源。海爾的“海立方”平臺集聚創業孵化資金、風險投資機構、銷售渠道資源、加工制造資源和孵化器等資源要素，面向全社會分享技術、供應鏈等資源。四是共享行業系統解決方案。名匠智能系統有限公司通過對生產車間不同設備之間的系統整合，實現生產車間的整體優化控制，構建了集智能工廠設計、規劃、改造、實施等于一體的系統解決方案，并與智能工廠一并租賃給用戶，實現了系統解決方案的共享。2017年制造分享經濟將成為融合發展新形態，制造業分享經濟推動制造從“硬件式”向“軟硬件結合”方式發展，形成按需產業組織方式，制造范式從規模經濟向范圍經濟轉變。

 

 

2016年，工業大數據價值被進一步發掘，成為制造企業智能化轉型的核心驅動力。面向工業大數據的分析平臺，正成為構建面向智能產品的行業級制造生態，以及面向協同制造的跨行業、綜合性制造生態的核心，一些大型制造企業紛紛加快布局，搶占產業發展制高點。一是阿里與徐工打造工程機械類predix云平臺，對各地運行的機器進行24小時數據采集，實現了遠程監控、動態管理。同時，研發人員利用大數據分析對產品進行升級優化，研發推出的G系列定制產品，更好的滿足了用戶個性化需求。二是航天科工打造“航天云網”平臺，通過平臺上匯集的行業大數據，牽引上下游企業，提高資源配置效率。上線一年來，注冊量已經突破17.7萬戶，覆蓋金屬、裝備、電工、電子等制造行業，平臺整體成交額已達97.65億元。2017年，將有更多大型制造企業布局工業大數據分析平臺，并通過跨界合作不斷拓展平臺功能和服務，提供面向行業需求的定制化數據分析和應用解決方案，加快構建基于產業生態的新競爭優勢。

 

2016年，我國工業“新四基”建設持續推進，自動控制與感知技術逐步走向成熟，工業軟件發展進入快車道，工業互聯網應用進程不斷加快：一是自動控制與感知規模不斷擴大，應用日趨廣泛。部分企業研發了具有自主知識產權的自動控制與感知技術產品，北京方正科技開發的機器人焊接系統，開拓了一種柔性自動化新方式，提高了焊接質量和焊接效率；MEMS（微機電系統）在消費電子、汽車等領域應用廣泛，在航空航天、醫學和工業的應用也逐漸普及。二是工業軟件企業競爭日趨激烈，跨界發展成為趨勢。以用友為代表的國內管理類軟件廠商逐漸向企業互聯網、數字營銷等領域突破；寶信軟件涉足金融業務、石化盈科布局互聯網協同應用，圍繞自身核心業務跨界發展趨勢明顯。三是工業互聯網政產學研協同推進，標準初步建立。工業互聯網產業聯盟的成立，聚集了工業和信息通信領域的相關機構，支撐政府決策，促進工業互聯網企業交流合作。此外，聯盟還制定《工業互聯網體系架構（版本1.0）》白皮書，為開展工業互聯網技術創新、標準研制、試驗驗證、應用實踐、產業生態等提供參考和引導。預計2017年，傳感器、過程控制芯片、可編程邏輯控制器等產業效益不斷提升，工業軟件產業化不斷加快，工業互聯網企業推進探索無線工廠、標識解析、IPv6 等應用示范將加速落地。