數字化營銷、智能客服、精準營銷、體驗營銷、場景營銷策劃

權益：

①.1萬內送巡回城市分會場商品展示；

②.1萬上送主會場商品展示；

③.3萬內送會議手冊內頁展示；

④.3-5萬送晚宴展示；

⑤.5萬內5場次演講展示機會；

⑥.10萬晚宴冠名；

⑦.15萬巡回城市分會場協辦單位；

⑧.25萬主會場協辦單位，企業代表頒獎嘉賓

數字化營銷就是全媒體營銷，就是利用線上線下所有的推廣渠道資源，比如傳統媒體：戶外廣告，報紙，電視等，新型媒體：搜索引擎平臺，短視頻平臺，小紅書，微信等，對企業品牌或者產品進行宣傳和推廣，吸引更多用戶關注，最終實現獲客，轉化成交的一種營銷模式。目前的數字化營銷也可以理解為全網整合營銷。

企業怎么做數字化營銷？

第一步，做好品牌定位，產品定位，客群定位

開展數字化營銷之前，必須要做好定位，研究市場，同行，自身，找出與競品的差異化競爭優勢，做好品牌定位，產品定位，客群定位，才能指導接下來的營銷方向。

第二步，明確需求，制定數字化營銷方案，選擇推廣資源

做好定位之后，明確需求，比如要在多長時間之內實現什么樣的效果？只有目標明確，才能制定數字化營銷方案，方案必須結合企業實際情況，也要結合預算情況，做整體的適配方案。

方案完成之后，啟動推廣動作之前，先規劃要選擇的推廣資源。

1、官網+百科：這是企業的線上根據地，必須要做，是企業實力的象征，也是用戶在線上了解我們的窗口。

2、搜索引擎內容運營：企業注冊自己的自媒體傳播矩陣，五件套必做：百家號、搜狐號、企鵝號、知乎號、頭條號，這五個號對標目前主流的搜索引擎：百度、頭條、360、搜狗、知乎等，然后還有微信公眾號、微博等社交媒體，通過對這些自媒體的內容運營，可以實現搜索端霸占，全網覆蓋式傳播，讓我們的產品或者服務，不斷曝光在用戶面前，占據用戶心智。

3、小紅書：有些企業的產品很適合做小紅書，比如母嬰，化妝品，護膚品等，也可以布局小紅書圖文營銷。4、短視頻：很多產品都適合做短視頻營銷，比如生活百貨、零食、化妝品、衣服等，也有的產品不適合，比如大型機械設備等，但是企業依然可以布局短視頻，主要目的是曝光，起到宣傳作用。常用的短視頻平臺：抖音、快手、小紅書、B站、西瓜視頻、好看視頻、微信視頻號等。

5、權威媒體：當企業舉行重大活動或者獲得什么重大獎項時，可以借助第三方媒體宣傳，增加品牌曝光度，比較有權威性。

6、傳統線下廣告：比如電梯廣告、戶外大牌、機場燈箱、高鐵燈箱等。

7、電視廣告：比如央視廣告、地方衛視廣告等。

第三步，做好執行把控，復盤，優化

80%企業都死在了執行上，所以數字化營銷的關鍵也是執行，有了方案，必須要執行才能有結果，在執行過程中，要不斷進行復盤總結，對下階段推廣動作做優化支撐。

在數字化媒體營銷的影響下，市場競爭愈發激烈，產品和服務的研發生產也加快了節奏，各行業之間的邊界也日漸模糊，跨領域、跨賽道也成為數字化轉型企業的常態，就像那句話，打敗你的不一定是對手，這就是數字化時代新的市場競爭模式，只要找準了用戶和市場的需求，企業離成功就邁進了一大步。

數字營銷分析

分析層

第一是廣告投放人群與營銷目標人群的一致性需求，在營銷成本越來越高的情況下，廣告主想要盡可能的匹配投放人群和目標人群，從而能節省營銷成本的同時提升效果。

第二是分析洞察體系需要進一步加強，從而幫助廣告主決策并提升用戶體驗，也就是說，數字營銷需要通過一套分析洞察體系，更加精確的洞察用戶、全方位分析用戶，從而提升數據處理效率、挖掘潛在需求和激發用戶購買，降低用戶與廣告主的反饋周期。

用戶分析 - 商業智能BI可視化分析平臺

第三是效果監測評估能力的進化，廣告欺詐的情況偶有發生，虛假流量、不安全的廣告環境等問題并沒有消除，尤其是難以衡量效果的品牌廣告，所以數字營銷需要建立效果評估機制，比如采購第三方監測或搭建安全中臺，以保障廣告效果、確保數據安全性、真實性。

用戶層面

一是消費的多元化、個性化正在崛起，以“Z時代”為代表的新消費群體是新變化的“主力軍”，傳統的消費方式和單一營銷渠道難以適應消費者的個性化需求；二是全渠道消費的崛起，隨著個性化消費需求的崛起，消費者已經不滿足于單一渠道的消費，如何建立多渠道一致的客戶體驗是不少企業的一大痛點。

全局視角的數字營銷

在數據層面，企業必須要打造自己的客戶數據平臺（CDP）和數據管理平臺（DMP），畢竟在數字營銷的大背景下，只有整合了所有的數據源和數據，擁有了數據“主動權”，才能更加清晰、深刻的掌握數據的主動權，這是數字化營銷的基礎。

在分析層面，企業必須要逐步建立自己的分析洞察體系。這個過程非常考驗企業的數據分析能力，在CDP或DMP等數據平臺的協助下，市場部門需要精確的洞察用戶、全方位的分析用戶，挖掘消費者的潛在需求、激發消費者的購買力，及時將信息傳遞給每個相關部門。

管理駕駛艙 - 商業智能BI可視化分析平臺

同時，管理者還需要對全過程進行實時監測和評估，便于隨時調整策略、提升決策能力。當然，分析洞察體系的搭建除了自建之外，也可以采用第三方的分析工具，通過多渠道、多工具的使用，可以幫助企業市場部門取長補短、互相印證用戶需求的真實性和可靠性，提高決策能力。

用戶洞察 - 商業智能BI可視化分析平臺

在用戶層面，隨著消費者群體的變化和消費習慣的變化，企業也需要完善自身的銷售渠道，公域流量、私域流量都要構建，傳統電商、興趣電商、內容電商等平臺都要鋪開，線上線下充分結合，數據共享共用、客群精準定位、營銷及時全面，潛移默化的匹配用戶的需求。

站在長期的視角看，數字化營銷是對企業更深層的改造，從系統到實際業務，每一步都可能伴隨著巨大的人、財、物的投入，從數據采集端的改革到多數據源統一分析處理，再到全局數據支持，這個長期過程既需要企業的投入，也需要與服務商的緊密配合。

站在技術發展的角度看，隨著邊緣計算、5G等新技術的成熟和落地，基于新的“云-邊-端”體系，營銷也將從全渠道進化到全場景、全生活，所以基于這樣的判斷可以推測，未來營銷價值將不僅僅局限在場景的拓展和數據能力的提升，它可以為用戶提供一個無感知的、不被打擾的環境。比如：物聯網可以實現動態采集，實現用戶與廣告之間的交互，發現用戶的需求，實時引導推薦，交互性完成廣告投放等。

企業應該進行信息化建設，部署商業智能BI等可以將數據轉化為業務信息、決策信息的數據類技術解決方案，通過數據可視化分析，來及時調整企業的業務發展方面，及時處理異常業務數據指標，通過高頻次、高信息參與的決策來提升企業的全面可持續健康發展能力。